اكتشاف أساسيات نموذج أفضل لفهم الاستعلام الطبي

في تطوير نظام لإجواب الأسئلة عبر الإنترنت للنطاقات الطبية، تلعب نماذج الاستدلال باللغة الطبيعية (NLI) دورا رئيسيا في مطابقة الأسئلة والكشف عن النية.ومع ذلك، ما هي النماذج هي الأفضل لمجموعات البيانات لدينا؟اختيار أو ضبط نموذج يدويا هو تستغرق وقتا طويلا.وبالتالي، نقوم بتجربة تحسين هياكل النموذج تلقائيا على المهمة في متناول اليد عبر بحث العمارة العصبية (NAS).أولا، نقوم بصياغة مساحة بحث عن الهندسة المعمارية الجديدة تعتمد على أدب NAS السابق، ودعم النمذجة الانتباه عبر الجملة (Cross-Attn).ثانيا، نقترح تعديل طريقة ENAS لتسريع وتحقيق الاستقرار في نتائج البحث.نقوم بإجراء تجارب واسعة النطاق على مهامنا NLI الطبية.تظهر النتائج أن نظامنا يمكن أن يتفوق بسهولة على نماذج الأساس الكلاسيكية.نقارن أساليب NAS المختلفة وإظهار نهجنا يوفر أفضل النتائج.