ركز العمل السابق على ربط الكيان على الموارد المستهدفة التي يذكر الكيان المسمى غير المتداخلة غير المتداخلة، وغالبا ما تكون في بيانات من ويكيبيديا، أي Wikification.في هذه الورقة، نقدم وتقييم Wikigum، ومجموعة بيانات مميزة بالكامل، والتي تغطي جميع الإشرا
هات من الكيانات المسماة، بما في ذلك تذكرها غير المسماة وغير المسماة، وكذلك تذكر متداخلة داخل الإشراهات الأخرى.تغطي مجموعة البيانات مجموعة واسعة من 12 نوعا مكتوبا وتحطمنا، والتي لم يتم تضمين معظمها في كيان يربط الجهود حتى الآن، مما يؤدي إلى ضعف الأداء من قبل نظام Sota المحدد في تقييمنا.يتيح توافر مجموعة متنوعة من التعليقات التوضيحية الأخرى لنفس البيانات أيضا البحث عن كيانات في السياق.
ربط الكيان مشكلة مهمة في العديد من التطبيقات. تم تصميم معظم الحلول السابقة للإعدادات حيث تتوفر بيانات التدريب المشروح، ومع ذلك، ليس الحال في العديد من المجالات. نقترح طريقة ربط كيان خفيف الوزن وقابل للتطوير، وهي eigenthemes، والتي تعتمد فقط على توافر
أسماء الكيان وقاعدة المعرفة المرجعية. يميل Eigenthemes إلى حقيقة أن الكيانات المذكورة حقا في وثيقة (الكيانات الذهبية ") تميل إلى تشكيل مجموعة فرعية كثيفة من مجموعة جميع الكيانات المرشحة في الوثيقة. تحدث هندسية، عند تمثيل الكيانات كمتجهات عن طريق بعض التضمين، تميل الكيانات الذهبية إلى الاستلقاء في مساحة فرعية منخفضة الرتب من مساحة التضمين الكامل. يحدد eigenthemes هذه الفورية الفرعية باستخدام تحلل القيمة المفرد والكيانات المرشحة وفقا لقربها من الفضاء الفرعي. على الجبهة التجريبية، نقدم خطوط خطوط خطوط أخرى قوية تقارن بشكل إيجابي (وأحيانا تفوقت) الحالة الحالية للفن. تجارب واسعة النطاق على مجموعات البيانات القياسية من مجموعة متنوعة من مجالات العالم الحقيقي تعرض فعالية نهجنا.
الفكاهة والتصنيف يشكل تحديات لغوية مثيرة للاهتمام إلى NLP؛إنها ذاتية عالية اعتمادا على تصورات مزحة والسياق الذي يستخدم فيه.تستخدم هذه الورقة ويقارن نماذج المحولات؛Bert Base و Large، Bertweet، Roberta Base and Large، مفارقة قاعدة روبرتا، للكشف عن الفك
اهة والفكاهة.النماذج المقترحة، حيث نظمت نصا في نوع غلاف وغير مقصود تم الحصول عليها من مهمة Semeval-2021: hahackathon: ربط الفكاهة والجريمة عبر الفئات العمرية المختلفة.أعلى نموذج مسجل في المراكب الفرعي الأول: الكشف عن الفكاهة، نموذج Bertweet Base CaseD مع 0.9540 F1-Score، للمرجع الفرعي الثاني: متوسط درجة التصنيف الفكاهي، فهو Bert Large Cased مع الحد الأدنى من RMSE من 0.5555، في المراكز الفرعية الرابعة:متوسط درجة تصنيف الاكتشاف، إنها نموذج Bertweet Base Cased مع الحد الأدنى من RMSE من 0.4822.
نظرا لعدد كبير من الكيانات في قواعد المعرفة الطبية الحيوية، فإن جزء بسيط من الكيانات الصغيرة فقط بيانات التدريب المسمى. وهذا يستلزم كيان ربط النماذج التي يمكن أن تصل إلى ربط تذكر الكيانات غير المرئية باستخدام التمثيلات المستفادة للكيانات. يتذكر كل من
هما السابقة بشكل مستقل، وتجاهل العلاقات داخل الوثائق وعبر الوثائق بين الكيان. يمكن أن تكون هذه العلاقات مفيدة للغاية لربط الذكور في النص الطبي الطبيعي حيث غالبا ما تذكر القرارات ذات الصلة وجود نموذج عام أو متخصص للغاية. في هذه الورقة، نقدم نموذجا يمكن فيه إلقاء النموذج الذي يمكن فيه اتخاذ قرارات مرتبطة فقط بالربط بالكيان الأساسي المعرفي ولكن أيضا من خلال تجميع تذكر معا عبر التجميع والاشتراك في ربط التوقعات. في تجارب في أكبر مجموعة بيانات بيئية متوفرة للجمهور، نحسن أفضل التنبؤ المستقل للكيان الذي يربط بمقدار 3.0 نقطة من الدقة، ويحسن نموذج الاستدلال القائم على التجميع كيان يربط بمقدار 2.3 نقطة.
اسم الفريق: Team-8 Embeddia Tool: مستند عبر اللغات استرداد Zosa et al.DataSet: مجموعات بيانات الأخبار الإستونية ولاتفيا مختصر: تواجه وسائل الإعلام الأخبار المعاصرة كميات متزايدة من البيانات المتاحة التي يمكن استخدامها عند تحديد أولويات أخبار جديدة وت
فتيك واكتشافها.في هذا العمل، نقترح منهجية لاسترداد مقالات مثيرة للاهتمام في بيئة اكتشاف أخبار عبر الحدود.وبشكل أكثر تحديدا، نستكشف كيف يمكن إسقاط مجموعة من مستندات البذور في الإستونية في مساحة وثيقة لاتفيا وتكون كأساس لاكتشاف القطع الرواية المثيرة للاهتمام من أخبار اللاتفية التي من شأنها أن تهم القراء الإستونيين.تم تقييم المنهجية المقترحة من قبل الصحفي الإستوني الذي أكد أنه في أفضل تحديد، من أعلى 10 مستندات لاتفيا، تمثل نصفهم الأخبار التي من المثير للاهتمام أن تؤخذ من قبل دار الإعلام الإستونية وتقديمها إلى القراء الإستونيين.
تناول هذا البحث تحضير طلاء من راتنج الإيبوكسي و عامل التصالب الأميني (المقسي) في درجة حرارة المخبر باستعمال نسب مئوية مختلفة من عامل التصالب و دراسة التغيرات البنيوية في هذا الطلاء بواسطة مطيافية الأشعة تحت الحمراء في المجال المتوسط و تحديد درجة التصالب للطلاء.
