Negater: اكتشاف غير مخالف للسلبيات في قواعد المعرفة المنطقية

تدوين المعرفة المنطقية في الآلات هو هدف طويل الأطول من الذكاء الاصطناعي. في الآونة الأخيرة، تم إحراز تقدم كبير نحو هذا الهدف مع تقنيات بناء قاعدة المعرفة التلقائية (KB). ومع ذلك، فإن هذه التقنيات تركز في المقام الأول على اكتساب بيانات KB الإيجابية (TRUE)، على الرغم من أن البيانات السلبية (الخاطئة) غالبا ما تكون مهمة أيضا للمنطق التمييزي على متن العموم KBS. كخطوة أولى نحو الأخير، تقترح هذه الورقة NEGATER، وهو إطار يصنف السلبيات المحتملة في العمولة KBS باستخدام نموذج لغة سياقي (LM). الأهم من ذلك، حيث لا تحتوي معظم KBS على السلبيات، تعتمد Negater فقط على المعرفة الإيجابية في LM ولا تتطلب أمثلة سلبية للحقيقة. توضح التجارب أنه مقارنة بنهج تكبير البيانات المتعاقبة متعددة النزاع، فإن نطاط غلة السلبيات التي تعتبر أكثر حكما متماسكا ومفيدا --- تؤدي إلى تحسينات دقة ذات دلالة إحصائية في مهمة استكمال KB صعبة وتؤكد أن المعرفة الإيجابية في LMS يمكن إعادة -العرضة "لتوليد المعرفة السلبية.

نموذج التفكير العددي للتردد مقيد السؤال الرد على قاعدة المعرفة

الإجابة على الأسئلة الأساسية للمعرفة (KBQA) هي الإجابة على أسئلة اللغة الطبيعية المطروحة على قواعد المعرفة (KBS).هذه الأهداف الورقية في تمكين نماذج KBQA القائمة على IR مع قدرة المنطق العددي للإجابة على أسئلة مقيدة ترتيبية.التحدي الرئيسي هو عدم وجود شروح واضحة حول الخصائص العددية.لمعالجة هذا التحدي، نقترح نموذجا للتفكير العددي الذي يتألف من Numgnn و Numtransformer، يسترشد بإشارات مراقبة ذاتية صريحة.يتم الاحترام من الوحداتتين لتشميز الحجم والخصائص الترتيبية للأرقام على التوالي ويمكن أن تكون بمثابة إضافات نموذجية للأذرع لأي نموذج KBQA المستندة إلى IR لتعزيز قدرة التفكير العددي.تجارب واسعة على معايير KBQA تحقق من فعالية طريقتنا لتعزيز قدرة التفكير العددي لنماذج KBQA القائمة على IR.

Regen: التعزيز التعلم من أجل النص والمعارف الأساسية باستخدام نماذج اللغة المحددة مسبقا

البناء التلقائي لقواعد المعرفة ذات الصلة (KBS) من النص، وتوليد نص مغزى من KBS هما أهداف طويلة الأمد في تعلم الآلات. في هذه الورقة، نقدم Regen، وهي جيل ثنائي الاتجاه من النص والرأس الرسم البياني الاستفادة من التعزيز لتعزيز الأداء. يتيح لنا الخطية الرسم البياني إعادة تأكيد المهام كسلسلة لتسليم توليد التسلسل بغض النظر عن الاتجاه الإداري، والذي يسمح بدوره لاستخدام التعزيز التعزيز لتدريب التسلسل حيث يعمل النموذج نفسه كناقد خاص به تدريب التسلسل (SCST). نقدم إجراء تحقيق واسع النطاق الذي يوضح أن استخدام RL عبر فوائد SCST Grape و جيل النص على Datasets Webnlg + 2020 و Tekgen. يوفر نظامنا نتائج حديثة على Webnlg + 2020 من خلال تحسين النتائج المنشورة بشكل كبير من تحدي Webnlg 2020+ لكل من مهام جيل الرسائل النصية إلى الرسم البيانية والرسوم البيانية. مزيد من التفاصيل في https://github.com/ibm/regen.

استخراج العلاقات بشكل مسيير مع إعادة إعمار الجملة وبظر قاعدة المعرفة

نقترح نهجا متعدد المهام، وهو نهج احتمالي لتسهيل استخراج العلاقات بالإشراف المستمر عن طريق إحضار أوثق تمثيل الجمل التي تحتوي على نفس أزواج قاعدة المعرفة.لتحقيق ذلك، نحن نحيز المساحة الكامنة من الجمل عبر السيارات الآلية (VAE) التي يتم تدريبها بشكل مشترك مع مصنف العلاقة.يرشد القانون الكامن تمثيلات الزوج وتؤثر إعادة إعمار الجملة.تشير النتائج التجريبية إلى مجموعة البيانات التي تم إنشاؤها عبر الإشراف البعيد إلى أن التعلم متعدد المهام ينتج عن فوائد الأداء.يكشف الاستكشاف الإضافي لتوظيف برايورس قاعدة المعارف في TheVAE أن مساحة الجملة يمكن أن تتحول نحو قاعدة المعرفة، وتقديم الترجمة الترجمة الترجمة

كشف أعطال محولات القدرة الكهربائية بإستخدام تقانات الذكاء الصنعي

قمنا من خلال هذا البحث ببناء نظام خبير يدعى Transformer Fault Detection و اختصارا Exformer مهمته مساعدة المهندسين و الفنيين في إكتشاف و تشخيص أعطال محولات القدرة الكهربائية الزيتية المعطلة أو المشتبه بأنها معطلة قبل خروجها من الخدمة, إضافة إلى إستخدام المنطق العائم في الحالات التي تكون فيها المعطيات غامضة أو مبهمة مما تطلب كتابة قواعد عائمة لاستخدامها في قاعدة المعرفة للنظام الخبير, كما قمنا بوضع القواعد اللازمة لبناء و تدريب شبكة عصبونية صنعية لتحقيق نفس الغاية في كشف أعطال المحولات و المقارنة مع تقنيات الذكاء الصنعي الأخرى.

طريقة تحديد موقع الأوعية الدموية (شريان – وريد) - دراسة هندسية طبية -

هدف هذا البحث إلى إيجاد طريقة لتحديد موقع الوعاء الدموي و كشفه (شريان– وريد) في سواعد الأشخاص ذوي البشرة الداكنة اللون (السوداء) و شديدي السمنة الـذين يواجهـون صعوبة عند سحب عينات الدم، و ذلك من خلال تصميم و تنفيذ جهاز وفقاً لمبدأ دوبلر. اعتماداً على دراسة انتشار الأمواج فوق الصوتية في الأنسجة، و من خـلال تحديـد عمـق الاختراق الأعظمي، حسِب التردد اللازم لتشغيل المبدل، و من ثَم اختير المبدل المناسب بحيث يحقق متطلبات الاختراق (اختير MHz 5 التردد المركزي لمبدل دوبلر ذي الموجة المستمرة تردد اختيار و α =2.37 dB/cm.MHz للإشارة تخامد و نسبة 1.2 cm شرايين لعمق CW MHZ 8 لعمق شرايين cm 86.0 عند نسبة التخامد نفسها للإشارة). اعتماداً على تغير سرعة التدفق من خلال معادلات الديناميك الدموي لأهم شرايين الطـرف العلوي، حسِبتْ تغيرات دوبلر التي تحدث نتيجة حركة الدم في الأوعية. صمم الجهاز موضوع البحث من دارتي الإرسال و الاستقبال، فضلاً عن دارة الإظهار.

تمثيل الجريان الدموي في شرايين الطرف العلوي (ذراع الإنسان) اعتماداً على الحسابات الديناميكية دراسة هندسية طبية

يهدف البحث إلى تمثيل الجريان الدموي في شرايين الطرف العلوي عند الإنـسان، و ذلـك بإيجاد مخطط سرعة تدفق الدم اعتماداً على معادلات الديناميك الدموي، تم وضـع نمـوذج بسيط لأهم الشرايين معتمدين على الدراسة التشريحية للطرف العلوي، حـددت المعلومـات الأولية مثل (القطر، و الطول، و السرعة) لكل شريان من خلال جهاز دوبلر و ذلـك لـشخص ذكر، سليم يتمتع بالمواصفات الآتية : وزنه 64Kg ، و عمره 40 سـنة، و معـدل النـبض 62bpm و تتراوح قيم أقطار الشرايين عنده مابين mm 6.2-6.1.

نموذج لتمثيل المعرفـة و الاستـدلال في نظم الذكاء الصنعي

في حقل الذكاء الصنعي، تعد هندسة المعرفة المرحلة الأهم من دورة حياة تطوير نظم قواعد المعرفة عموماً و النظم الخبيرة خصوصاً . و قد سيطر المنطق الصوري بشكل عام و قاعدة الاسـتدلال الأولـى (مودس بوننس) بشكل خاص، على الأدوات المستخدمة لبناء هذه المعرفة ، مما أدى إلى تشكل فجوة بين مجالي المعرفة و المعلومات التي تعتمد في بنائها على نظرية المجموعات بشكل عام و علـى الجبـر العلاقاتي بشكل خاص . وسعياً في توفير أحد جسور استبدال المنطق بنظرية المجموعات فـي تمثيـل المعرفة و معالجتها، فقد قمنا في هذا البحث بتأسيس نموذج لتمثيل المعرفة مبني علـى أسـس نظريـة المجموعات (العادية و الترجيحية). و استفدنا من هذا البناء في تأسيس نموذج للاستدلال مبني على جبـر المجموعات، يقوم عبر المرور بسلسلة من المراحل و باستخدام مجموعة من العمليات الجبرية، بالتوصـل إلى حل للمسألة المدروسة بشكل مشابه لأسلوب الإنسان في التعامل معها، متوخين سرعة الأداء و دقـة النتائج بالقدر الذي يسمح به نوع المسائل الذي تتصدى له هذه النظم.