نقترح نهجا متعدد المهام، وهو نهج احتمالي لتسهيل استخراج العلاقات بالإشراف المستمر عن طريق إحضار أوثق تمثيل الجمل التي تحتوي على نفس أزواج قاعدة المعرفة.لتحقيق ذلك، نحن نحيز المساحة الكامنة من الجمل عبر السيارات الآلية (VAE) التي يتم تدريبها بشكل مشتر
ك مع مصنف العلاقة.يرشد القانون الكامن تمثيلات الزوج وتؤثر إعادة إعمار الجملة.تشير النتائج التجريبية إلى مجموعة البيانات التي تم إنشاؤها عبر الإشراف البعيد إلى أن التعلم متعدد المهام ينتج عن فوائد الأداء.يكشف الاستكشاف الإضافي لتوظيف برايورس قاعدة المعارف في TheVAE أن مساحة الجملة يمكن أن تتحول نحو قاعدة المعرفة، وتقديم الترجمة الترجمة الترجمة
