تعد مخصصات المجال لتقسيم الكلمات وعلامات نقاط البيع مشكلة صعبة للمعالجة المعجمية الصينية. التدريب الذاتي هو حل واعد فيه، الذي يكافح من أجل بناء مجموعة من مثيلات التدريب الزائفة عالية الجودة للنطاق المستهدف. عادة ما يفترض العمل السابق تكييفا عالميا من
المصادر إلى الهدف لجمع مثل هذه الكائنات الزائفة، مما يتجاهل الفجوات المختلفة من الجمل المستهدفة إلى مجال المصدر. في هذا العمل، نبدأ من تجزئة الكلمات المشتركة ووضع علامات على نقاط البيع، وتقديم طريقة تكييف مجال Ground-Gromins لنموذج الفجوات بدقة. نقيس الفجوات بواسطة متري واحد بسيط وبديهي، واعتمادها لتطوير كوربوس المجال المستهدف الزائف بناء على النطاقات الفرعية المحبوبة بشكل جيد تدريجيا. يقترح نموذج التعلم التمثيل المختلط بين المجال الجديد وفقا لذلك لترميز المجال الفرعي المتعدد بشكل فعال. يتم تنفيذ العملية بأكملها تدريجيا لكل من Corpus Construction والنموذج التدريب. تظهر النتائج التجريبية على مجموعة بيانات معيار أن طريقتنا يمكن أن تكتسب تحسينات كبيرة على تختلف عن خطوط الأساس. يتم إجراء تحليلات واسعة لإظهار مزايا نموذج تكييف المجال النهائي لدينا أيضا.
