إلغاء تحديد الكيانات المتعلقة بالخصوصية في منشورات الوظائف

إلغاء تحديد الهوية هي مهمة اكتشاف الكيانات المتعلقة بالخصوصية في النص، مثل أسماء الشخص ورسائل البريد الإلكتروني ومعلومات الاتصال.لقد درست جيدا داخل المجال الطبي.تتزايد الحاجة إلى تكنولوجيا تحديد الهوية، حيث أن التعامل مع البيانات المحفوظة للخصوصية فيارتفاع الطلب في العديد من المجالات.في هذه الورقة، نركز على منشورات الوظيفة.نقدم JobStack، وهي تجسد جديدة لإلغاء تحديد البيانات الشخصية في الوظائف الشاغرة على Stackoverflow.نقدم خطوط أساس، ومقارنة الذاكرة الطويلة الأجل (LSTM) ونماذج المحولات.لتحسين هذه الأساس، نقوم بتجربة تمثيلات Bert، والبيانات المساعدة ذات الصلة بصراحة عبر التعلم متعدد المهام.تظهر نتائجنا أن البيانات الإضافية تساعد في تحسين أداء تحديد الهوية.أثناء تحسين تمثيلات BERT تحسين الأداء، تحولت بيرت فانيليا بشكل مدهش إلى أن تكون أكثر فعالية من بيرت المدربين على البيانات المتعلقة ب Stackoverflow.