Muver: تحسين استرجاع كيان المرحلة الأولى بتمثيلات الكيانات المتعددة

يعد استرجاع الكيانات، الذي يهدف إلى إشراف الإزهام إلى الكيانات الكنسية من KBS ضخمة، ضروريا للعديد من المهام في معالجة اللغة الطبيعية.يوضح التقدم المحرز الأخير في استرجاع الكيانات أن هيكل التشفير المزدوج هو إطار قوي وفعال لترشيح المرشحين إذا تم تحديد الكيانات إلا بواسطة الأوصاف.ومع ذلك، فإنهم يتجاهلون العقار الذي يذكرنى أن معاني الكيان تذكر في سياقات مختلفة وترتبط بأجزاء مختلفة من الأوصاف، والتي تعامل على قدم المساواة في الأعمال السابقة.في هذا العمل، نقترح تمثيل كيان متعدد النقود (MURES)، وهو نهج رواية لاسترجاع الكيان الذي يبني تمثيلات متعددة المشاهدات لأوصاف الكيان وتقريب الرأي الأمثل للإشراف عبر طريقة البحث المثيرة.تحقق طريقةنا الأداء الحديثة على Zeshel ويحسن جودة المرشحين في مجموعات بيانات ربط كيان قياسية.