الكنوز خارج السياقات: تحسين اكتشاف الحدث عبر الإحصاءات العالمية

يهدف اكتشاف الحدث (ED) إلى تحديد مثيلات الأحداث من الأنواع المحددة في نصوص معينة، والتي تم إضفاء الطابع الرسمي على أنها مهمة تسلسل تسلسل.بقدر ما نعلم، تتخذ نماذج إد القائمة القائم على العصبي القرارات التي تعتمد تماما على الميزات الدلالية السياقية لكلكلمة في النص المدبأ، والتي نجدها من السهل أن تكون من السهل الخلط بين السياقات المتنوعة في مرحلة الاختبار.تحقيقا لهذه الغاية، وصلنا إلى فكرة إدخال مجموعة من الميزات الإحصائية من ترددات حدوث حدث Word-Event في مجموعة التدريب بأكملها للتعاون مع ميزات السياقية.على وجه التحديد، نقترح شبكة تمييزية دلالية وإحصائية مشتركة (SS-JDN) تتكون من مستخرج ميزة دلالية، واستخراج ميزة إحصائية، وتمييز حدث مشترك.في التجارب، يتجاوز SS-JDN بفعالية عشرة خطوط أساسية قوية حديثة على مجموعة بيانات ACE2005 و KBP2015.علاوة على ذلك، نحن نقوم بإجراء تجارب واسعة لتحقيق SS-JDN بشكل شامل.