في هذه الورقة، نقدم العمل في التقدم الذي يهدف إلى تطوير مجموعة بيانات جديدة للصورة مع كائنات مشروح. تتكون Corpus Image متعددة اللغات من طبولوجيا الكائنات المرئية (بناء على WordNet) ومجموعة من الصور ذات الصلة بشكل موضوعي المشروح مع أقنعة تجزئة وفئات ا
لكائنات. حددنا 277 فصولا مهيمنة و 1،037 فصالا من الوالدين والسماء، وتجميعها إلى 10 مجالات مواضيعية مثل الرياضة والطب والتعليم والغذاء والأمن، وما إلى ذلك بالنسبة للفصول المختارة يتم إجراء بحث على شبكة الإنترنت واسعة النطاق من أجل ترجمة مجموعة كبيرة من الصور ذات حقوق الطبع والنشر عالية الجودة. إن تركيز الورق هو بروتوكول التوضيح الذي أنشأناه لتسهيل عملية التوضيحية: ontology للأشياء المرئية والاتفاقيات للاطلاع على الصورة وتجزئة الكائنات. تم تصميم DataSet لكل من تصنيف الصور والكشف عن الكائن والتجزئة الدلالي. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تزويد التعليقات التوضيحية للكائن بأوصاف متعددة اللغات باستخدام Wordnets المتاحة بحرية.
