حققت الطرز المستندة إلى المحولات مثل Bert و Xlnet و XLM-R أداء أحدث في مختلف مهام NLP بما في ذلك تحديد اللغة الهجومية وخطاب الكراهية، وهي مشكلة مهمة في وسائل التواصل الاجتماعي.في هذه الورقة، نقدم Fbert، إعادة تدريب نموذج BERT على الصلبة، أكبر كوربوس
لتحديد اللغة الإنجليزية الهجومية المتاحة مع أكثر من 1.4 مليون حالة هجومية.نقيم أداء Fbert الخاص بتحديد المحتوى الهجومي على مجموعات بيانات باللغة الإنجليزية المتعددة ونختبر عدة عتبات لاختيار المثيلات من الصلبة.سيتم توفير نموذج FberT بحرية للمجتمع.
