يمكن للبشر التمييز بين فئات جديدة بكفاءة للغاية مع عدد قليل من الأمثلة، إلى حد كبير بسبب حقيقة أن البشر يمكنهم الاستفادة من المعرفة التي تم الحصول عليها من المهام ذات الصلة.ومع ذلك، يميل نموذج تصنيف النص في التعلم العميق إلى الكفاح لتحقيق أداء مرض عن
دما تكون البيانات المسمى نادرة.مستوحاة من الذكاء البشري، نقترح تقديم المعرفة الخارجية إلى سلطة قليلة التعلم لتقليد المعرفة الإنسانية.يتم التحقيق في شبكة مولدات المعلمة الرواية بهذا الغاية، والتي تتمكن من استخدام المعرفة الخارجية لتوليد مقاييس مختلفة لمهام مختلفة.المسلحة مع هذه الشبكة، يمكن لمهام مماثلة استخدام مقاييس مماثلة في حين تستخدم المهام المختلفة مقاييس مختلفة.من خلال التجارب، نوضح أن أسلوبنا تتفوق على نماذج تصنيف النص القليلة لقلة سوتا.
