ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

على الرغم من نجاح أنظمة الحوار العصبي في تحقيق أداء عال في مجلس الإدارة، لا يمكنهم تلبية متطلبات المستخدمين في الممارسة العملية، بسبب ضعف مهارات المنطق. السبب الأساسي هو أن معظم نماذج الحوار العصبي تلتقط فقط المعلومات النحوية والدلية، ولكنها تفشل في نموذج الاتساق المنطقي بين محفوظات الحوار والاستجابة الناتجة. في الآونة الأخيرة، تم اقتراح مهمة حوار جديدة متعددة الدوران، لتسهيل أبحاث التفكير الحوار. ومع ذلك، هذه المهمة صعبة، لأن هناك اختلافات طفيفة فقط بين الاستجابة غير المنطقية وتاريخ الحوار. كيفية حل هذا التحدي فعال لا يزال يستحق الاستكشاف. تقترح هذه الورقة نموذج مقارنة غرامة (FCM) لمعالجة هذه المشكلة. مستوحاة من سلوك الإنسان في فهم القراءة، يقترح تركيز آلية المقارنة على الاختلافات الجميلة في تمثيل كل مرشح استجابة. على وجه التحديد، يتم مقارنة كل تمثيل مرشح بالسجل بأكمله للحصول على تمثيل تناسق التاريخ. علاوة على ذلك، تعتبر إشارات الاتساق بين كل مرشح وتاريخ مكبر الصوت في قيادة نموذج يفضل مرشحا متسقا منطقيا مع منطق تاريخ المتكلم. أخيرا، يتم توظيف تمثيلات الاتساق أعلاه لإخراج قائمة التصنيفات من ردود المرشحين لتفويض الحوار متعدد الدوران. النتائج التجريبية على مجموعة بيانات الحوار العامة تظهر أن طريقتنا تحصل على درجات أعلى تصنيف من النماذج الأساسية.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا