شبكة تصفية القسم لاستخراج الكيان المشترك والعلاقة

في استخراج الكيان المشترك والعلاقة، العمل الحالي إما ترميز الميزات الخاصة بمهام المهام بالتتابع، مما يؤدي إلى عدم التوازن في تفاعل الميزات المشتركة بين المهام حيث لا يكون للميزات المستخرجة لاحقا اتصالا مباشرا مع تلك التي تأتي أولا. أو ترميز ميزات الكيان وميزات العلاقة بطريقة متوازية، مما يعني أن التعلم التمثيل الميزات لكل مهمة مستقلة إلى حد كبير عن بعضها البعض باستثناء مشاركة الإدخال. نقترح شبكة تصفية القسم لنموذج التفاعل في اتجاهين بين المهام بشكل صحيح، حيث تحلل ترميز الميزة في خطوتين: القسم والتصفية. في تشفيرنا، نحن نستفيد بوابات اثنين: كيان وبوابة العلاقة، إلى الخلايا العصبية بالقطاع إلى قسمين مهمتين وتقسيم مشترك واحد. يمثل القسم المشترك معلومات مشتركة بين المهام القيمة لكل من المهام ويتم تقاسمها بالتساوي عبر مهمتين لضمان التفاعل السليم في اتجاهين. تمثل أقسام المهام معلومات مهمة داخلية ويتم تشكيلها من خلال الجهود المتضاحية لكل من البوابات، مما يتأكد من أن ترميز ميزات المهام الخاصة يعتمد على بعضها البعض. تظهر نتائج التجربة على ستة مجموعات بيانات عامة أن طرازنا يؤدي أفضل بكثير من النهج السابقة. بالإضافة إلى ذلك، على عكس ما ادعى العمل السابق، تشير تجاربنا الإضافية إلى أن التنبؤ بالعلامة مساهمة في تنبؤ الكيان المسمى بطريقة غير مهم. يمكن العثور على شفرة المصدر في https://github.com/coopercoper/pfn.

مرشح دلالي يعتمد على العلاقات لإنجاز الرسم البياني المعرفة

حققت الرسم البياني المعرفي، الذي يمثل الكيانات والعلاقات في الرسوم البيانية المعرفة مع ناقلات عالية الأبعاد، تقدما كبيرا في التنبؤ بالربط. استكشف المزيد من الباحثين القدرات التمثيلية للنماذج في السنوات الأخيرة. وهذا هو، يحققون في نماذج تمثيلية أفضل لتناسب التناظر / مضادات التنسيق والعلاقات الجمع. تعد نماذج التضمين الحالية أكثر ميلا لاستخدام ناقل متطابق لنفس الكيان في ثلاثة أضعاف لقياس الأداء المطابق. إن الملاحظة التي تقيس عقلانية ثلاثية محددة تعني مقارنة درجة المطابقة من السمات المحددة المرتبطة بالعلاقات معروفة جيدا. مستوحاة من هذه الحقيقة، تقوم هذه الورقة بتصميم المرشح الدلالي بناء على العلاقات (SFBR) لاستخراج الصفات المطلوبة للكيانات. ثم يتم مقارنة عقلانية ثلاثية تحت هذه السمات المستخرجة من خلال نماذج التضمين التقليدية. يمكن إضافة وحدة تصفية الدلالية إلى معظم نماذج التحلل الهندسية والشعور مع الحد الأدنى من الذاكرة الإضافية. تبين التجارب في مجموعات البيانات القياسية أن المرشح الدلالي القائم على العلاقات يمكن أن تقمع تأثير أبعاد السمات الأخرى وتحسين أداء تنبؤ الارتباط. حققت نماذج التحلل مع SFBR أحدث من الفن.

وحدة تجريبية لمعالجة المياه الملوثة باستخدام التهوية و المناخل البلاستيكية كحوامل بيولوجية

تم إنشاء و تشغيل وحدة معالجة تجريبية لدراسة إمكانية معالجة المياه الملوثة معالجة بيولوجية عن طريق استخدام النمو المعلق و النمو الملتصق. تتألف الوحدة التجريبية من وحدة ترذيذ تؤمن ترطيب الحوامل البيولوجية، و توزيع المياه بشكل متجانس عليها بالإضافة إلى زيادة تركيز الأوكسجين المنحل في المياه، يليها مرشح زود بوسائط للنمو البيولوجي الملتصق. بلغت مساحة الحوامل m2 (13) تقريباً، و التي تم تنمية الغشاء البيولوجي عليها بحيث تقوم البكتيريا الموجودة في الغشاء بتفكيك المادة العضوية وصولاً إلى إرجاع النترات إلى نتريت ثم إلى غاز النتروجين. يلي المرشح حوض تهوية يؤمن معالجة المياه عن طريق النمو المعلق. تم تركيب أجزاء الوحدة و تشغيلها بالاعتماد على مياه الصرف الصحي المأخوذة من غرفة التفتيش الموجودة بالقرب من الوحدة السكنية رقم (18). بلغت الكفاءة الوسطية لإزالة الـ BOD5 69.4%، بينما بلغت الكفاءة الوسطية لإزالة شاردة النترات 34%. بينت النتائج أن استخدام هذا النظام يحسن من مواصفات المياه الملوثة .

مقارنة بين تقنيات تحسين الصور للتعرف على الصور الطبية تلقائيًا و تصنيفها و تنفيذها على صورة دماغ التصوير بالرنين المغناطيسي

إن الحجم الهائل للصور الرقمية المنتجة من المشافي تزداد بسرعة. الصور الطبية يمكن أن تلعب دوراً مهماً بالمساعدة في التشخيص و المعالجة. و يمكن أن تكون مفيدة أيضاً في مجال التعليم لطلاب الطب بواسطة الشرح لهذه الصور الذي يساعدهم في دراستهم. مجال جديد لاستعادة الصور باستخدام تصنيف الصور الالي تمت مناقشته خلال السنوات الماضية. تصنيف الصور الطبية يمكن أن يلعب دوراً مهماً لأغراض التشخيص و التدريس الطبية. لهذه الاسباب عدة معالجات للصور تم استخدامها. في هذه الورقة أولاً: تمت دراسة مجموعة من الطرائق المتضمنة خلال خطوات معالجة الصور الطبية, مثل المرشح الوسيط, و معادلة الرسم البياني. ثانياً: تحديد و استخراج الخصائص الهامة للصور, كمصفوفة التدرج الرمادي. ثالثاً: تقنيات التصنيف و التي تقسم الى ثلاث طرق: 1- تصنيف الاكساء, 2- تصنيف الشبكات العصبونية, 3- تصنيف ك- أقرب جار. رابعاً: تم في هذا البحث استخدام صور الرنين المغناطيسي للدماغ لتحديد منطقة الورم في الدماغ. تبدأ الخطوات بإجراء معالجة أولية للصورة قبل إدخالها الى الخوارزمية بتحويلها إلى صورة ثنائية بتدرج رمادي ليتم بعد ذلك إزالة المعلومات النصية من الصورة (معلومات المريض و بارامترات صورة الدماغ) و ذلك باستخدام خوارزمية خاصة، بعد ذلك يتم إزالة أجزاء الجمجمة من صورة الدماغ دون التأثير على المادة البيضاء و المادة الرمادية في الدماغ. ثم بعد ذلك يتم استخدام مرشح معدل (مطور) عن المرشح الوسيط لإزالة الشوائب من الصورة الرقمية الناتجة.

تطوير مرشح منخفض التعقيد و عالي الأداء لمحاكاة قناة خفوت Rayleigh ذات طيف دوبلري غاوصي ضيق

تم في هذا البحث تطوير طريقة مرشحات العودة الذاتية ذات القيمة المتوسطة المتحركة لمحاكاة قناة خفوت Rayleigh ذات الطيف الدوبلري الغاوصي بدلاً من شكل الطيف الدوبلري التقليدي.

تأثير زاوية انحراف الموجة فوق الصّوتيّة على نمط التّداخل و عامل الجودة للمرشّحات فوق الصّوتيّة - الضّوئيّة المولّفة

تعدّ المرشّحات فوق الصّوتيّة-الضّوئيّة المعتمدة على تقنيّة التّداخل بين الأمواج فوق الصّوتيّة و الضّوئيّة مرشّحات عالية الأداء، حيث أنّها تملك مجال انتخابي هو الأكبر مقارنة مع الأنواع الأخرى من المرشّحات و هذا مايتيح استخدامها في شبكات التّجميع بتقسيم طول الموجة (WDM: Wavelength Division Multiplexing) البصرية، و يهدف البحث إلى دراسة نموذجين لهذه المرشّحات أحدهما يعمل وفق نمط التّداخل غير المتوازي و الآخر يعمل وفق نمط التّداخل شبه المتوازي و ذلك بهدف المقارنة بينهما من الناحية العمليّة. يهدف البحث إلى إظهار تأثير زاوية الانحراف للموجة فوق الصّوتيّة على تصميم المرشّح و فعاليته في انتخاب طول الموجة الضّوئيّة المرغوب بالإضافة إلى مقارنة منحنيات التّردد الموافقة لهذه الزوايا من حيث حساسيتها لتغيرات زاوية الورود، كما تكمن أهمية البحث في إثبات فعالية المرشّحات التي تعمل وفق النّمط شبه المتوازي للتّداخل و قدرتها على تحقيق القيم العالية جداً لعامل الجودة.

نمذجة ديناميكية لسلوك مدخرات الرصاص-حمض المستخدمة في النظم الكهرضوئية باستخدام مرشح كالمان

هذا البحث يهدف إلى نمذجة الخصائص الديناميكية لمدخرات الرصاص-حمض آخذين بالحسبان ظواهرها الأساسية (ثنائي الطبقة الكهربائية و الانتشار و انتقال الشحنة الناتجة عن تفاعلات الأكسدة و الإرجاع). و حتى تتم هذه النمذجة سوف يتم تحديد قيم عناصر الدارة المكافئة المستخدمة في النمذجة تجريبياً باستخدام طريقة التفريغ النبضي للمدخرة.

تصميم مرشح ميكروي عالي الانتقائية باستخدام التوزع التجزيئي لشرائح المواد سالبة معامل الانكسار ضمن دليل الموجة

ركزت الأبحاث في السنوات القليلة الماضية على مواد صنعية مؤلفة من بنى تكرارية تعطي خصائص مغناطيسية غير موجودة في الطبيعة فعند تفاعلها مع الأمواج الكهرومغناطيسية تعطي معاملي سماحية كهربائية و نفوذية مغناطيسية سالبين. سميت بالمواد سالبة السماحية الكهربائية و النفاذية المغناطيسية (Meta-materials MMs) أو مواد ذات قاعدة اليد اليسرى و درست هذه المواد في مجال الاتصالات المكروية و الضوئية حيث استخدمت في عدة تطبيقات أهمها المرشحات و الهوائيات و الألياف الضوئية و قد تم دراسة التوضع التجزيئي لهذه المواد ضمن الفراغ الحر و تم تحليل كلا من معاملي الارسال و الانعكاس الناتجين عن سلوكها الجديد و الوصول إلى تصميم مرشح ميكروي. يقترح هذا البحث تحليل خواص كلا من معاملي الإرسال و الإنعكاس الناتجين عن التوضع التجزيئي للـشرائح MMs ضمن دليل الموجة و دراسة تأثير تغيير بارامترات الشكل التجزيئي على خصائص الإرسال لدليل الموجة ثم تطبيقه في مجال تصميم مرشح عالي الانتقائية.

تصميم مرشح شرائحي ثلاثي الحزم الترددية عالي الانتقائية باستخدام رنانات متدرجة الممانعة ثلاثية المقاطع

في هذا البحث تم تصميم مرشح شرائحي ثلاثي الحزم الترددية BPF يعمل عند التردد 5.2GHz ،3.32GHz ،2.37GHz الواقعة ضمن مجال تطبيقات أنظمة WiMAX و WLAN باستخدام رنانات متدرجة الممانعة ثلاثية المقاطع (TSSIRs) مع مقطع عرضي مفتوح و خط تغذية من الدرجة صفر. حيث تم التحكم بحزم التمرير من خلال تغيير نسب الممانعة للرنانة متدرجة الممانعة.

تحسين أداء واصف ويبر المحلي في التعرف على تعابير الوجه باستخدام مرشح غيبر

يهدف هذا البحثإلى تحسين أداء الواصف WLD من خلال استخدام مرشحات غيبر في عملية المعالجة الأولية و مقارنة أداء هذه النتائج مع أداء الواصف LBP المستخدم بشكل واسع في عمليات التعرف على تعابير الوجه, حيث تتم هذه المقارنة من أجل النظام الخبير SVM المستخدم بشكل واسع أيضا في هذا المجال بالإضافة إلى نظامين خبيرين مقترحين هما CSD و MLP.