تقدم هذه الورقة استراتيجيتنا لمعالجة المهمة المشتركة EACL WANLP-2021: السخرية والكشف عن المعنويات.يهدف أحد المهن الفرعية إلى تطوير نظام يحدد ما إذا كانت سقسقة عربية معينة ساخرة في الطبيعة أم لا، في حين أن الآخر يهدف إلى تحديد مشاعر سقسقة اللغة العربي
ة.نحن نقترب من المهمة في خطوتين.تتضمن الخطوة الأولى مسبقا لمعلومات البيانات المقدمة من خلال إجراء الإدراج والحذف وعمليات التجزئة في أجزاء مختلفة من النص.تنطوي الخطوة الثانية على تجربة متغيرات متعددة من نماذج محولتين، Araelectra وعربت.تم تصنيف نهجنا النهائي في المرتبة السابعة والرابعة في المهاجمين والكشف عن المشاعر الفرعية على التوالي.
تقدم هذه الورقة نهجنا لمعالجة المهمة المشتركة EACL WANLP-2021 1: تحديد الهلام العربي الدقيق (NADI).تهدف المهمة إلى تطوير نظام يحدد الموقع الجغرافي (البلد / المقاطعة) من مكان وجود تغريدة عربية في شكل لغة عربية أو لهجة قياسية حديثة تأتي من.نحن نحل المه
مة في جزأين.ينطوي الجزء الأول على معالجة البيانات المقدمة مسبقا عن طريق التنظيف وإضافة وأجزاء مختلفة من النص.يتبع ذلك إجراء تجارب مع إصدارات مختلفة من النماذج القائمة على المحولات، أرابيرت وأعريليكترا.حقق نهجنا النهائي درجات ماكرو F1 من 0.216، 0.235، 0.054، و 0.043 في الترقيم الفرعي الأربع، وتم تصنيفنا في المرتبة الثانية في المهام الفرعية لتعريف MSA والرابع في عمليات تحديد الهوية الفرعية.
