نحن نبحث في جدوى تحديد المشاعر التي أثارها أحداث الأخبار المحبوبة.يستند سؤالنا البحثي إلى الفرضية التي يمكن أن تكون أساليب الكشف عن المشاعر الضمنية في الأخبار سائقا رئيسيا لتنوع المحتوى، وهي طريقة واحدة للتخفيف من الآثار الضارة لفقاعات المرشح التي قد
تنتج إليها التصفية التعاونية.تستند تجاربنا إلى 1735 مقال إخباري من الصحف الفلمنكية الرئيسية التي تم تفاحها يدويا، مع اتفاق مرتفع، للمعنات الضمنية.في حين أن الموارد المعجمية تثبت عدم كفاية تحليل المعنويات في هذا النوع من البيانات، فإن نتائجنا توضح أن نماذج التعلم الآلي المستندة إلى SVM و Bert قادرة على استنتاج المشاعر الضمنية تلقائيا من خلال أحداث الأخبار.
