آنية قراءة الفهم مع زيادة البيانات: دراسة حالة حول استخراج وسيطة الحدث الضمني

إن استخراج وسيطة الحدث الضمني (EAE) هي مهمة حاسمة لاستخراج المعلومات على مستوى المستندات تهدف إلى تحديد حجج الحدث بما يتجاوز مستوى الجملة.على الرغم من الجهود العديدة لهذه المهمة، فإن عدم وجود بيانات تدريبية كافية قد أعاقت الدراسة.في هذه الورقة، نأخذ منظورا جديدا لمعالجة قضية Sparsity الخاصة بالبيانات التي تواجهها EAE الضمنية، من خلال سد المهمة مع فهم القراءة بالآلة (MRC).على وجه الخصوص، نحن ابتكرت نظاميين تكبير البيانات عبر MRC، بما في ذلك: 1) يتيح نقل المعرفة الضمني، مما يتيح نقل المعرفة من المهام الأخرى، من خلال بناء إطار تدريب موحد في صياغة MRC، و 2) تكبير بيانات صريح، والتي يمكن أن تولد جديدا جديداأمثلة تدريبية، عن طريق علاج نماذج MRC كهندان.لقد بررت التجارب الواسعة فعالية نهجنا - - لا يحصل فقط على أداء حديثة على معيارين، ولكن أيضا يوضح نتائج متفوقة في سيناريو منخفضة البيانات.