لقد أظهر العمل السابق أن أنظمة التسجيل الآلي للمقالات، ولا سيما أنظمة التعلم في الجهاز، ليست قادرة على تقييم جودة المقالات، ولكنها تعتمد على طول المقال، وهو عامل غير ذي صلة لكتابة الكفاءة.في هذا العمل، نوضح أولا أن الأنظمة الحديثة، أنظمة التسجيل العص
بي العصبي الحديثة، قد تتأثر أيضا بالارتباط بين طول المقال وعشرات في مجموعة بيانات قياسية.في تقييمنا، يظهر نموذج عصبي بسيط للغاية الأداء الحديث في مجموعة البيانات القياسية.للنظر في محتوى المقالات دون تناول طول المقالات في الاعتبار، نقدم نموذج عصبي بسيط تقييم تشابه المحتوى بين مقال الإدخال والمقالات تعيين درجات مختلفة.يحقق هذا النموذج العصبي أداء مماثل لدولة الفن على مجموعة بيانات قياسية وكذلك في مجموعة بيانات ثانية.تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أن أنظمة تسجيل المقالات العصبية يجب أن تنظر في خصائص مجموعات البيانات للتركيز على جودة النص.
