مشكلة استرجاع المستندات المستندة إلى المستندات المستندة إلى تضمينها هي موضوع ساخن في مجال استرجاع المعلومات (IR).بالنظر إلى أن نماذج اللغة المدربة مسبقا مثل بيرت حققت نجاحا كبيرا في مجموعة واسعة من مهام NLP، فإننا نقدم نموذجا رباعية لاسترجاع فعال وفع
ال في هذه الورقة.على عكس معظم طرازات استرجاع أسلوب بيرت الموجود، والتي تركز فقط على مرحلة الترتيب في أنظمة الاسترجاع، فإن نموذجنا يجعل تحسينات كبيرة في مرحلة الاسترجاع وتزود المسافات بين الحالات السلبية السلبية والسلبية البسيطة للحصول على تضمين أفضل.توضح النتائج التجريبية أن لدينا QuadrouPletbert تحقق نتائج أحدث النتائج في مهام الاسترجاع على نطاق واسع القائم.
