يمكن أن ترجمت نماذج النص العصبي المؤقتة مؤخرا لترجمة أسئلة اللغة الطبيعية بفعالية لاستعلامات SQL المقابلة على قواعد البيانات غير المرئية.العمل في الغالب على مجموعة بيانات العنكبوت، اقترح الباحثون حلولا متطورة بشكل متزايد للمشكلة.على عكس هذا الاتجاه،
في هذه الورقة نركز على التبسيط.نبدأ بإعادة بناء DUORAT، وإعادة تنفيذ طراز Rat-Art-Art-Art الذي يعكس RAT-SQL باستخدام محولات العلاقات أو الفانيليا فقط كقطات بناء.نحن نؤدي العديد من التجارب الاجتثاث باستخدام Duorat كنموذج الأساس.تقوم تجاربنا بتأكيد فائدة بعض التقنيات وأشرح التكرار للآخرين، بما في ذلك ميزات وميزات SQL الهيكلية التي ترتبط بالسؤال مع المخطط.
