تصف هذه الورقة تقديم LIT-NLP LAB إلى المهمة المشتركة للترجمة الثلاثي WMT-21 Triangular.لا يسمح للمشاركين باستخدام البيانات الأخرى واتجاه الترجمة لهذه المهمة هو الروسية إلى الصينية.في هذه المهمة، نستخدم المحول كنموذج الأساس لدينا، ودمج العديد من التقن
يات لتعزيز أداء الأساس، بما في ذلك تصفية البيانات، واختيار البيانات، والضبط الناعم، والتحرير بعد التحرير.علاوة على ذلك، للاستفادة من موارد اللغة الإنجليزية، مثل البيانات الروسية / الإنجليزية والصينية / الإنجليزية الموازية، يتم إنشاء مثلث العلاقة من خلال أنظمة الترجمة الآلية العصبية متعددة اللغات.نتيجة لذلك، يحقق تقديمنا نقاطا بلو 21.9 في الروسية إلى الصينية.
