التدريب متعدد المراجع لتوليد استجابة الحوار

في توليد استجابة الحوار مفتوح المجال، يمكن أن يستمر سياق الحوار مع ردود متنوعة، وينبغي أن تتخذ طرازات الحوار علاقات واحدة إلى كثيرة.في هذا العمل، نقوم أولا بتحليل الهدف التدريبي لنماذج الحوار من وجهة نظر اختلاف Kullback-Leibler (KLD) وإظهار أن الفجوةبين توزيع الاحتمالات العالمي الحقيقي وتوزيع احتمالية البيانات المرجعية الفردية يمنع النموذج من تعلم الواحدإلى العديد من العلاقات بكفاءة.ثم نستكشف النهج للتدريب متعدد الإشارة في جوانبين.البيانات الحكيمة، ونحن نولد إشارات زائفة متنوعة من نموذج قوي مسبقا لبناء بيانات متعددة المرجعين توفر تقريب أفضل لتوزيع العالم الحقيقي.نموذج الحكمة، نقترح تجهيز نماذج مختلفة مع تعبيري قبل التعبير، اسمه Linear Gaussian النموذج (LGM).تظهر النتائج التجريبية للتقييم الآلي والتقييم البشري أن الطرق تسفر عن تحسينات كبيرة على أساس الأساس.