تقدم هذه الورقة التقديمات الكلية الإمبراطورية لندن إلى المهمة المشتركة لتقدير الجودة WMT21 (QE) 3: اكتشاف الخطأ الحرج.ينشئ نهجنا على تمثيلات متدرب مسبقا عبر اللغات في نموذج تصنيف التسلسل.ونحن كذلك تحسين المصنف الأساسي من خلال (ط) إضافة عينات مرجحة لل
تعامل مع البيانات غير المتوازنة و (2) إدخال هندسة ميزة، حيث يتم استخراج الميزات المتعلقة بالسمية، المسماة الكيانات والمعنويات، والتي من المحتمل أن تكون مؤشرا على الأخطاء الحرجة، باستخدامالأدوات الموجودة ومتكاملة للنموذج بطرق مختلفة.نحن ندرب النماذج مع نوع واحد من الميزات في وقت واحد وفرق تلك النماذج التي تتحسن عبر المصنف الأساسي على مجموعة تطوير (dev).إن عروضنا الرسمية تحقق نتائج تنافسية للغاية، ترتيب المرتبة الثانية لثلاثة من أزواج أربعة لغات.
