تعد إجراءات تخليق علوم المواد مجالا واعدا ل NLP العلمي، حيث يمكن أن توفر النمذجة المناسبة لهذه الوصفات نظرة ثاقبة في طرق جديدة لإنشاء المواد. ومع ذلك، فإن التحدي الأساسي في بناء نماذج استخراج المعلومات لإجراءات توليف علوم المواد هو الحصول على ملصقات
دقيقة للمواد والعمليات والكيانات الأخرى في تلك الإجراءات. نقدم إحدى كائنات كيان جديدة تذكر التعليقات التوضيحية أكثر من 595 نصية إجرائية تخليق علوم المواد (157،488 رمزا)، والتي توسع بشكل كبير بيانات التدريب المتاحة لمهمة التعرف على الكيان المسمى. نحن نبحث عن مخزون جديد لملفات جديدة مصممة لتوفير شروح متسقة ونهج شرح جديد يهدف إلى زيادة سرعة اتساق وخبراء المجال. تشير دراسات الاتفاقية المشتركة بين النقدية ونماذج الأساس المدربين على البيانات إلى أن كوربوس يوفر شروحا عالية الجودة من هذه الأنواع. تساعد هذه Corpus في وضع أساس النمذجة عالية الجودة في المستقبل لإجراءات التجميعية.
