تجد النماذج الموجودة الإشراف على النصوص النصية صعوبة في تحسين نتائج تجميعها مباشرة.وذلك لأن التجميع عملية منفصلة، ومن الصعب تقدير التدرج المجدي لأي وظيفة منفصلة يمكن أن تدفع خوارزميات التحسين المستندة إلى التدرج.لذا، فإن خوارزميات التجميع الموجودة مح
تجزة بشكل غير مباشر تحقق بشكل غير مباشر لبعض الوظائف المستمرة التي تقارب عملية التجميع.نقترح استراتيجية تدريبية قابلة للتطوير التي تعمل بشكل مباشر على متري تجميع منفصل.نحن ندرب نموذج التضمين القائم على بيرت باستخدام أسلوبنا وتقييمه على مجموعة بيانات متوفرة للجمهور.نظهر أن أسلوبنا تتفوق على نموذج آخر مضمون يستند إلى بيرت توظف خسارة ثلاثية وغيرها من خطوط الأساس غير المدعومة.هذا يشير إلى أن التحسين مباشرة لنتائج التجميع تعطي بالفعل تمثيل أفضل مناسبة للتجميع.
