إطار بايزي للحصول على معلومات نظرية

pimentel et al. (2020) تم تحليلها مؤخرا التحقيق من منظور نظرية المعلومات. يجادلون بأن التحقيق يجب أن ينظر إليه على أنه يقترب المعلومات المتبادلة. هذا أدى إلى الاستنتاج دون المستوى إلى حد ما أن تمثل التمثيلات نفسها بالضبط نفس المعلومات حول المهمة المستهدفة كجمل أصلية. ومع ذلك، فإن المعلومات المتبادلة تفترض أن توزيع الاحتمالات الحقيقي لزوج من المتغيرات العشوائية معروفة، مما يؤدي إلى نتائج دون المستوى في الإعدادات التي لا يكون فيها. تقترح هذه الورقة إطارا جديدا لقياس ما نقوم بمصطلح معلومات البايز المتبادلة، والتي تحلل المعلومات من منظور عملاء البيئة --- السماح بنتائج أكثر بديهية في السيناريوهات مع البيانات المحدودة. على سبيل المثال، تحت Bayesian MI، لدينا أن البيانات يمكن أن تضيف معلومات، ومعالجة يمكن أن تساعد، والمعلومات يمكن أن تؤذي، مما يجعلها أكثر بديهية لتطبيقات التعلم الآلي. أخيرا، نطبق إطار عملنا على التحقيق حيث نعتقد أن المعلومات المتبادلة بايزي تعمل بشكل طبيعي بسهولة سهولة الاستخراج من خلال الحد الصريح لمعرفة الخلفية المتاحة لحل المهمة.