في هذه الورقة، نقترح نموذجا طبيعيا عالميا لتحليل القواعد النحوية الخالية من السياق (CFG).بدلا من التنبؤ باحتمال، يتوقع نموذجنا درجة حقيقية في كل خطوة ولا تعاني من مشكلة تحيز التسمية.تظهر التجارب أن نهجنا تفوق النماذج الطبيعية محليا على مجموعات البيان
ات الصغيرة، لكنها لا تسفر عن تحسن على مجموعة بيانات كبيرة.
الملخص نقدم نموذجا يستند إلى الذاكرة للتحليل الدلالي المعتمد على السياق.تركز النهج السابقة على تمكين وحدة فك الترميز لنسخ أو تعديل التحليل من الكلام السابق، على افتراض وجود تبعية بين الحواجز الحالية والسابقة.في هذا العمل، نقترح تمثيل معلومات سياقية ب
استخدام ذاكرة خارجية.نحن نتعلم وحدة تحكم ذاكرة السياق التي تدير الذاكرة عن طريق الحفاظ على المعنى التراكمي لإعلام المستخدمين المتسلسلين.نقيم نهجنا على ثلاثة معايير تحليل الدلالات.تظهر النتائج التجريبية أن طرازنا يمكن أن يقوم بتحسين معالجة المعلومات التي تعتمد على السياق وتظهر الأداء المحسن دون استخدام أجهزة فك تشفير المهام الخاصة.
