ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

قمنا بإحضار البيانات من صفحات مواقع التواصل الاجتماعي تويتر، ثم عملنا عليها عملية تنظيف و تجهيز للنص من أجل عملية التصنيف فالنصوص المسترجعة تحتوي على الكثير من الضجيج و المعلومات غير المفيدة المتعلقة بعملية تحليل الآراء مثل الاعلانات و الروابط و ع ناوين البريد الالكتروني و وجود العديد من الكلمات التي لا تؤثر على التوجه العام للنص، و بعد الحصول على كل المنشورات في صفحة الفيسبوك و ما هي التعليقات الخاصة حول كل المنشور المراد معرفة النسبة المئوية للآراء الإيجابية و الآراء السلبية له. طبّقنا خوارزمية بايز في التصنيف و أجرينا عليها التدريب المناسب و بعد تمرير بيانات التغريدات (الآراء) حصلنا على نتائج جيدة حول نسبة المؤيدين للمنشور و نسبة المعارضين له.
البحوث العلمية حول تحليل المشاعر في اللغة العربية محدودة جدا في الوقت الحالي. بينما يوجد العديد من تطبيقات تحليل المشاعر في اللغة الانكليزية, اللغة العربية مازالت تخطو خطى بطيئة في هذا المجال. في هذا البحث، نقوم بعرض تطبيق حول تحليل المشاعر في اللغ ة العربية عبر تطبيق مصنف مشاعر لتغريدات عربية. التغريدات تم تحليلها لكي نحصل على قطبية مشاعر (ايجابية او سلبية)، بما أن البيانات تم جمعها من شبكة التواصل الاجتماعي تويتر, فهذا يعكس أهميتها الكبيرة في الشرق الأوسط، حيث اللغة العربية هي اللغة المحكية.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا