في هذه الورقة، نقدم أول محلل إحصائي لغوي Lambek الصلب (LCG)، وهي منظماتية نحوية هي طريقة الإثبات الرسومية المعروفة باسم Nets Proof * قابلة للتطبيق.يشتمل محللنا على هيكل صافي مقاوم للقيود والقيود في نظام يعتمد على شبكات الانتباه الذاتي عبر عناصر نموذج
ية جديدة.تظهر تجاربنا على Corpus LCG English أن دمج هيكل الرسم البياني المصطلح مفيد للنموذج، مما يحسن كل من دقة التحليل والتغطية.علاوة على ذلك، فإننا نستمد وظائف الخسائر الرواية من خلال التعبير عن قيود صافي دليل على أنها وظائف مختلفة لإخراج النماذج لدينا، مما يتيح لنا تدريب محللنا دون اشتقامات في الحقيقة الأرضية.
