توضح هذه الورقة تقديم IWSLT-St المجموعة ESPNET-St Group في مسار ترجمة الكلام دون اتصال بالإنترنت. لقد بذلنا هذا العام جهود مختلفة على تدريب البيانات والهندسة المعمارية وتجزئة الصوت. على جانب البيانات، التحقق في تقطير المعرفة على مستوى التسلسل (SEQKD)
لترجمة خطاب نهاية إلى نهاية (E2E). على وجه التحديد، استخدمنا SEQKD متعدد المراجع من المعلمين المتعددين المدربين على كميات مختلفة من BiteXT. في جانب الهندسة المعمارية، اعتمكنا من تشفير المطابقة والهندسة المعمارية متعددة اللمعان، والذي يزود بكوادر مخصصة للتعرف على الكلام ومهام الترجمة في نموذج ترميز الترميز الموحد وتمكن البحث في كل من المساحات المصدر والجلد المستهدف أثناء الاستدلال. نحن أيضا تحسين تجزئة الصوت باستخدام مجموعة أدوات Pyannote.Audio ودمج قطاعات قصيرة متعددة للنمذجة ذات السياق الطويل. أظهرت التقييمات التجريبية أن كل منهم ساهم في تحسينات كبيرة في أداء الترجمة. مجتمع أفضل نظام E2E لدينا بجميع التقنيات المذكورة أعلاه مع مجموعة نموذجية وحققت 31.4 بلو في المرجع 2- TST2021 و 21.2 بلو و 19.3 بلو على المراجع الفردية من TST2021.
شرح نماذج الشبكة العصبية مهمة لزيادة جدورث بالثقة في تطبيقات العالم الحقيقي. توليد معظم الأساليب الموجودة تفسيرات ما بعد الهخص لنماذج الشبكة العصبية من خلال تحديد وسمات الميزات الفردية أو الكشف عن التفاعلات بين الميزات المجاورة. ومع ذلك، بالنسبة للنم
اذج التي تحتوي على أزواج نصية كدخلات (على سبيل المثال، التعريف بإعادة صياغة التعريف)، فإن الأساليب الموجودة ليست كافية لالتقاط تفاعلات الميزات بين نصين وتمديدها البسيط لحساب جميع تفاعلات Word-Beach بين نصفي غير فعال. في هذا العمل، نقترح طريقة Group Mask (GMASK) لتكتشف ضمنيا علاقات الكلمات من خلال تجميع الكلمات المرتبطة من زوج إدخال الإدخال معا وقياس مساهمتها في مهام NLP المقابلة ككل. يتم تقييم الطريقة المقترحة مع اثنين من بنية نموذجية مختلفة (نموذج الاهتمام للتحلل) عبر أربع مجموعات بيانات، بما في ذلك الاستدلال اللغوي الطبيعي وإعادة صياغة مهام التعريف. تظهر التجارب فعالية Gmask في توفير تفسيرات مخلصة لهذه النماذج.
حققت خوارزمية التعلم العميق مؤخرًا الكثير من النجاح خاصة في مجال رؤية الكمبيوتر.يهدف البحث الحالي إلى وصف طريقة التصنيف المطبقة على مجموعة البيانات الخاصة بأنواع متعددة من الصور (صور الرادار ذي الفجوة المركبةSAR والصور ليست SAR) ، أستخدم نقل التعلم م
تبوعًا بأساليب الضبط الدقيق في مخطط التصنيف هذا . تم استخدام بنيات مدربة مسبقًا على قاعدة بيانات الصور المعروفهImageNet، تم استخدام نموذج VGG 16 بالفعل كمستخرج ميزات وتم تدريب مصنف جديد بناءً على الميزات المستخرجة .تركز بيانات الإدخال بشكل أساسي على مجموعة البيانات التي تتكون من خمس فئات فئة صور الرادارSAR (المنازل) وفئات الصور ليستSAR (القطط والكلاب والخيول والبشر). تم اختيار الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) كخيار أفضل لـعملية التدريب لانها نتجت عن دقة عالية. لقد وصلنا إلى الدقة النهائية بنسبة 91.18٪ في خمس فئات مختلفة. تتم مناقشة النتائج من حيث احتمالية الدقة لكل فئة في تصنيف الصورة بالنسبة المئوية. تحصل فئة القطط على 99.6٪ ، بينما تحصل فئة المنازل على 100٪ وتحصل انواع آخرى من الفئات بمتوسط درجات 90٪ وما فوق.
التعرف على اهم انواع المتغيرات في لغة الجافا مع بيان كيفية اجراء العمليات الحسابية المختلفة عليها والتعرف على كيفية السماح للمستخدم بادخال قيم للمتغيرات من لوحة المفاتيح مع القيام بتخزينها.
التعرف على الهيكلية العامة اللازمة لكتابة برنامج بلغة الجافا مع شرح أولي لمجموعة من المفاهيم المستخدمة مثل :الكلاسات (الصفوف ), التوابع, انواع المتغيرات, الكلمات المحجوزة, التعليقات و سلاسل الهروب.
بالاضافة الى التعرف عن كيفية انشاء مشروع جديد بلغة الجافا باستخدام المنصة Eclipse.
قمنا في هذا البحث بتحديد زمرة أتومورفيزم بيان كيلي فوق الزمرة حيث p ¹ q عددان أوليان مع مجموعة اتصال كيفية, و ذلك من خلال بناء حلقة شور المولدة بمجموعة الاتصال , ثم تحديد زمرة أتومورفيزم هذه الحلقة و التي هي زمرة أتومورفيزم هذا البيان. و قد قمنا أيضا بتقديم أمثلة على ذلك في نهاية هذا البحث.
هدفت هذه الدراسة إلى اختبار العلاقة بين مكونات الحرية الاقتصادية و الحريات السياسية في (6) دول عربية من مجموعة (MENA) خلال الفترة (2006ــــ2015)، و ذلك بالاعتماد أولاً على دراسة و استعراض التيارات الفكرية و الدراسات التجريبية التي تناولت العلاقة الار
تباطية فيما بينهما، و ثانياً على دراسة قياسية ترتكز على بيانات (Panel Data)، و تقوم على تقدير معلمات النموذج ــ بعد إجراء اختبارات الاستقرارية و السكون لهذه البيانات ــ وفق نموذج الآثار الثابتة (FEM) الذي تم اختياره بالاعتماد على القيمة الاحتمالية لــ (F-Statistique) لاختبار (Wald).
تدمج Jgroup نموذج مجموعة الغرضObject Group مع نموذج الغرض الموزع من Java RMI, مزوّدة منصّة عمل (platform) ملائمة لتطوير تطبيقات موزعة موثوقة قابلة للتجزئة, فهي تعتمد تقنية واحدة (RMI) في جميع تفاعلاتها؛ سواء الداخلية لتحقيق التنسيق بين أغراض مجموعة ا
لمخدم أو الخارجية اللازمة لاتصال الزبون مع مجموعة الغرض. نظراً لديناميكة الشبكة؛ الناتجة عن انضمام مخدمات جديدة إلى مجموعة الغرض و مغادرة مخدمات أخرى أو الناتجة عن حدوث حالات تجزئة بسبب انقطاع في شبكة الاتصال بين المخدمات, فإن خدمة عضوية المجموعة القابلة للتجزئة في Jgroup تتبّع مسار هذه التغيّرات لتزوّد كل مخدّم بتقرير يسمى منظاراً (view) يحوي قائمة بالأعضاء الحاليين القابلة للاتصال و التنسيق فيما بينها. تتميز هذه الخدمة في Jgroup بأنها تحافظ على استمرارية توفّر الخدمة الموزّعة في جميع أجزاء الشبكة؛ بدلاً من محدوديتها في جزء واحد فقط. عندما يتم دمج الأجزاء بعد غياب التجزئة في شبكة الاتصال, تبني خدمة دمج الحالة من Jgroup حالة عامة متناسقة لتصلح أي انحراف ناتج عن تحديثات متناقضة في الأجزاء المختلفة.
يجب على خدمة العضوية أن تضمن تحميل منظار فقط بعد التوصّل إلى توافق على تركيبه بين جميع المخدمات الموجودة ضمن المنظار (خاصية التوافق على المنظار). لهذه الغاية؛ يتم تبادل رسائل تخمين عن المنظار المتوقع بين جميع المخدمات؛ مما يسبّب حمولة زائدة (overhead) عبر الشبكة.
تحسّن هذه المقالة أداء خوارزمية العضوية المسؤولة عن تحقيق خاصية التوافق على المنظار, من خلال السماح لأول مخدم فقط يكتشف حالة التغيّر في العضوية بإرسال تخمينه, بدلاً من قيام جميع المخدمات بذلك.
تبيّن نتائج تقييم الأداء أن الخوارزمية المحسنة تخفّض عدد التخمينات المرسلة, و تزداد نسبة التخفيض مع تزايد عدد المخدمات المتواجدة ضمن المنظار, و تستغرق الخوارزمية المحسنة بشكل تقريبي الفترة الزمنية نفسها التي تتطلّبها الخوارزمية السابقة للوصول إلى التوافق.
يتأثر التهاب الكبد C إلى حد كبير بالسلوكيات البشرية ، و لا سيما تعاطي المخدرات و التدخين و النظام الغذائي و النشاط و تناول الكحول و السلوك الجنسي ، لذلك فإن تغيير السلوكيات المتبعة من قبل المريض يحد من تطور المرض و يمنع حدوث المضاعفات .
الهدف: تقييم
تأثير السلوكيات الصحية على وظائف الكبد عند مرضى التهاب الكبد C, المكان : أجريت هذه الدراسة في مركز التهابات الكبد الفيروسية المزمنة الملحق بالمشفى الوطني في محافظة اللاذقية. العينة : شملت الدراسة 40 مريضاً . من المرضى المراجعين للمركز المذكور أثناء فترة إجراء الدراسة بين 30/10/ 2015 و حتى 1/6 /2016. الأدوات : تمت مقابلة المرضى بشكل مستقل لجمع البيانات المطلوبة باستخدام استمارة البيانات الديموغرافية و الحيوية و معلومات المريض عن المرض و طبق دليل سريري على مرضى المجموعة الضابطة على ثلاث جلسات بالأسبوع يشمل الدليل السريري على الحمية و النظام العلاجي و النشاط و العادات ، ثم تم تقييم وظائف الكبد باستخدام معايير تشايد باغ بعد شهر و بعد ثلاثة أشهر و بعد ستة أشهر من الجلسة الثالثة. و تم تقييم التزامهم بالدليل السريري مرة واحدة أسبوعياً على مدى ستة أشهر .النتائج: تحسنت وظائف الكبد عند أفراد المجموعة التجريبية مقارنة بالمجموعة الضابطة , و يعود هذا التحسن إلى التزام المجموعة التجريبية بتطبيق الدليل السريري . التوصيات : تزويد مراكز التهاب الكبد الفيروسية بكتيبات توضيحية مزودة برسوم توضح كيفية تطبيق الدليل السريري ( الحمية و النظام العلاجي و النشاط
و العادات ) و أهمية الالتزام بها .
يعرض هذا البحث طريقة دمج قاعدة بيانات مع Jgroup بالاعتماد على Hibernate
التي تمثّل إحدى أدوات مقابلة الغرض العلائقية. كما يقارن بين أداء Jgroup المدمجة
مع Hibernate و أداء RMI المدمجة مع Hibernate تظهر النتائج تفوق أداء
Jgroup/Hibernate على أداء RMI/Hibernate مع تزايد عدد الزبائن.
