أداء النماذج العصبية للتعرف على الكيان المسمى يتحلل مع مرور الوقت، أصبحت قديمة.هذا التدهور يرجع إلى الانجراف الزمني، والتغيير في الخصائص الإحصائية المتغيرات المستهدفة لدينا مع مرور الوقت.هذه المسألة مشكلة خاصة لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي، حيث تتغ
ير المواضيع بسرعة.من أجل التخفيف من المشكلة، فإن شرح البيانات وإعادة تدريب النماذج أمر شائع.على الرغم من فائدتها، فإن هذه العملية مكلفة وتستغرق وقتا طويلا، مما يحفز بحثا جديدا على التحديث النموذجي الفعال.في هذه الورقة، نقترح نهجا بديهيا لقياس الوعي المحتمل للتغريدات واستخدام هذا المقياس لتحديد أكثر الحالات إعلامية للاستخدام للتدريب.نقوم بإجراء تجارب على ثلاث نماذج من أحدث طراز على مجموعة بيانات Twitter الزمنية.يظهر نهجنا زيادة أكبر في دقة التنبؤ مع بيانات تدريب أقل من البدائل، مما يجعلها حل جذابة وعملية.
Jujeop هو نوع من التورية وسيلة فريدة من نوعها للمشجعين للتعبير عن حبهم لنجوم K-Pop، يتبعون باستخدام الكورية.واحدة من الخصائص الفريدة ل Jujeop هي استخدامها للتعبيرات المبالغ فيها لمصدر نجوم K-Pop، والتي تحتوي على الفكاهة أو تؤدي إلى الفكاهة.بناء على ه
ذه الخصائص، يمكن فصل Jujeop إلى أربعة أنواع مميزة، مع تجاهلاتها المعجمية الخاصة بها: (1) كلمات تجزئة لإنشاء تطور، (2) هوليديون ومناسبي، (3) التكرار، و (4) هراء.وبالتالي، تحدد الدراسة الحالية أولا مفهوم Jujeop في الكورية، علامات 8.6k يدويا وتعليق التعليقات على واحد من أنواع عصير الأربعة.مع Corpus المعطاة المشروح، تقدم هذه الدراسة خصائص مميزة لتعليقات Jujeop مقارنة بالتعليقات الأخرى بمهمة التصنيف.علاوة على ذلك، مع نهج التجميع، اقترحنا التبعية الهيكلية داخل كل نوع خجويل.لقد صنعنا DataSet الخاص بنا للجمهور للبحث في المستقبل على تعبيرات Jujeop.
