لكل مهمة حوار موجهة نحو تحقيق الأهداف ذات أهمية، يجب جمع كميات كبيرة من البيانات للحصول على التعلم المنتهي للنظام الحوار العصبي.جمع هذه البيانات هي عملية مكلفة وتستغرق وقتا طويلا.بدلا من ذلك، نوضح أنه يمكننا استخدام كمية صغيرة فقط من البيانات، والتي
تستكمل البيانات من مهمة حوار ذات صلة.فشل التعلم بسذاجة من البيانات ذات الصلة في تحسين الأداء لأن البيانات ذات الصلة يمكن أن تكون غير متسقة مع المهمة المستهدفة.نحن نصف طريقة تعتمد على التعلم التعريفي والتي تتعلم بشكل انتقائي من بيانات مهمة الحوار ذات الصلة.نهجنا يؤدي إلى تحسينات بدقة كبيرة في مهمة الحوار مثال.
