WhatsApp Messenger هي واحدة من أكثر القنوات شعبية لنشر المعلومات مع الوصول الحالي لأكثر من 180 دولة و 2 مليار شخص. لقد جعل استخدامه واسع النطاق أحد أكثر وسائل الإعلام شيوعا لانتشار المعلومات بين الجماهير خلال أي حدث جذاب اجتماعيا. في الماضي القريب، ش
هدت عدة بلدان فعاليتها وتأثيرها في الحملات السياسية والاجتماعية. نلاحظ ارتفاعا كبيرا في المعلومات وتدفق الدعاية أثناء الحملات الانتخابية. في هذه الورقة، نستكشف مجموعة بيانات عالية الجودة التي تم إنشاؤها على نطاق واسع من المستخدمين المنصوص عليها من WhatsApp تضم 281 مجموعة، و 31،078 مستخدم فريد، و 223،404 رسالة مشتركة من قبل، أثناء الانتخابات العامة الهندية بعد عام 2019، تشمل جميع السياسية الهندية الرئيسية الأطراف والقادة. بالإضافة إلى البيانات الناتجة الناتجة عن المستخدم الصاخبة الناتجة، نقدم مجموعة بيانات مشروحة محبوبة من 3،848 رسالة مفيدة لفهم الأبعاد المختلفة للحملات السياسية WhatsApp. نقدم العديد من الأفكار التكميلية في قصص التحقيق والإخبارية المثيرة من نفس الفترة. تحليل البيانات الاستكشافية والتجارب تعرض العديد من النتائج المثيرة والفرص البحثية المستقبلية. لتسهيل البحث القابل للتكرار، نجعل مجموعات البيانات المجهولية المتاحة في المجال العام.
نتيجة للجمل غير المنظمة وبعض أخطاء أخطاء وإجراء أخطاء، فإن العثور على كيانات اسمه في بيئة صاخبة مثل وسائل التواصل الاجتماعي يستغرق المزيد من الجهد.يحتوي Parstwiner على أكثر من 250k Tokens، بناء على تعليمات قياسية مثل MUC-6 أو Conll 2003، تجمع من Twit
ter الفارسي.باستخدام معامل كابا في كوهين، فإن اتساق المعلقين هو 0.95، درجة عالية.في هذه الدراسة، نوضح أن بعض النماذج الحديثة تتحلل على هذه الشركات، وتدريب نموذج جديد باستخدام تعلم التحويل الموازي بناء على بنية بيرت.تظهر النتائج التجريبية أن النموذج يعمل بشكل جيد في الفارسية غير الرسمية وكذلك في الفارسية الرسمية.
