ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تحدث نماذج اللغات القائمة على المحولات الحديثة ثورة في NLP. ومع ذلك، كانت الدراسات الحالية في النمذجة اللغوية مع بيرت تقتصر في الغالب على المواد باللغة الإنجليزية ولا تدفع اهتماما كافيا لمعرفة اللغة الضمنية باللغة، مثل الأدوار الدلالية والتفترض واللب ن، والتي يمكن الحصول عليها من قبل النموذج أثناء التدريب. وبالتالي، فإن الهدف من هذه الدراسة هو فحص السلوك لنموذج الموديل في مهمة النمذجة اللغوية الملثمين ولتقديم التفسير اللغوي إلى الآثار والأخطاء غير المتوقعة التي ينتجها النموذج. لهذا الغرض، استخدمنا مجموعة بيانات جديدة باللغة الروسية بناء على النصوص التعليمية للمتعلمين باللغة الروسية والمصفحة بمساعدة الشقوق الوطنية للغة الروسية. من حيث مقاييس الجودة (نسبة الكلمات، ذات الصلة دلالة الكلمة المستهدفة)، يتم التعرف على بيرت متعددة اللغات كأفضل نموذج. بشكل عام، كل طراز لديه نقاط قوة متميزة فيما يتعلق بظاهرة لغوية معينة. هذه الملاحظات لها آثار ذات مغزى على البحث في اللغويات المطبقة والبيتاجوجية، والمساهمة في تطوير نظام الحوار، وجعل التمارين التلقائية، وتجول النص، ويمكن أن يحتمل أن يحسن جودة التقنيات اللغوية الحالية
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا