تعرض GPT-3 قدرة تعليمية ملحوظة في السياق من نماذج اللغة واسعة النطاق (LMS) المدربين على مئات البيانات بمليارات النطاق. نحن هنا تعالج بعض المشكلات المتبقية أقل إبلاغ عن ورق GPT-3، مثل LM غير الإنجليزية، وعروض النماذج المختلفة الحجم، وتأثير التحسين الف
وري الذي قدم مؤخرا على التعلم في السياق. لتحقيق ذلك، نقدم Hyperclova، وهو متنقل كوري من 82B GPT-3 المدربين على كوربوس كوري مرئد من الرموز 560B. يعرض HyperClova المعزز من خلال رفيعنا الكوري الخاص بنا، ويعزز HyperClova مع تكوين التدريب لدينا أحدث أداء التعلم الصفرية في السياق وعدد قليل من الأداء في مهام المصب المختلفة في الكورية. أيضا، نعرض فوائد أداء التعلم الفوري وإظهار كيفية دمجه في خط أنابيب الهندسة السريعة. ثم نناقش إمكانية تحقيق نموذج لا يوجد رمز من خلال توفير قدرات النماذج الأولية ل AI لغير خبراء ML عن طريق إدخال ستوديو HyperClova، وهي واجهة هندسة سريعة التفاعلية. أخيرا، نوضح إمكانات أساليبنا بثلاث تطبيقات ناجحة في المنزل.
