نقترح نهجا جديدا لتوليد متغيرات متعددة من الملخص المستهدف بمحتوى متنوع وأطوال متفاوتة، ثم يسجل واختيار تلك المقبولة وفقا لاحتياجات المستخدمين. قد تكافح الملخصات المحظورة المدربين على ملخصات مرجعية واحدة لإنتاج مخرجات تحقق خصائص مرغوبة متعددة، أي القب
ض على أهم المعلومات، كونها مخلصة للأصلية النحوية والطلاقة. في هذه الورقة، نقترح استراتيجية من نظامها التابعتين لتوليد مجموعة متنوعة من الملخصات المرشحة من النص المصدر في المرحلة الأولى، ثم يسجل واختيار تلك المقابلة في المرحلة الثانية. الأهم من ذلك، يعطي مولدنا سيطرة دقيقة على طول الملخص، وهو مناسب بشكل خاص عندما تكون المساحة محدودة. تم تصميم المحددين لدينا للتنبؤ بطول الملخص الأمثل ووضع التركيز بشكل خاص على الإخلاص للنص الأصلي. يمكن تدريب كلا المرحلتين بشكل فعال، وتحسينها وتقييمها. تشير تجاربنا على مجموعات بيانات التلخيص المعجمية إلى أن هذه النموذج يمكن أن تحقق أداء أحدث.
