الملخص على الرغم من التقدم المحرز في السنوات الأخيرة في معالجة تحديات فهم اللغة الطبيعية (NLU)، فإن غالبية هذا التقدم لا يزال يتركز على اللغات الغنية بالموارد مثل اللغة الإنجليزية. يركز هذا العمل على اللغة الفارسية، واحدة من اللغات المنطوقة على نطاق
واسع في العالم، ومع ذلك، هناك عدد قليل من مجموعات بيانات NLU متاحة لهذه اللغة. إن توفر مجموعات بيانات التقييم عالية الجودة ضرورة لتقييم موثوق للتقدم المحرز في مهام ومجال NLU المختلفة. نقدم Parsinlu، أول معيار باللغة الفارسية التي تتضمن مجموعة من مهام فهم اللغة --- قراءة الفهم والتتبع النصي وما إلى ذلك. يتم جمع مجموعات البيانات هذه في العديد من الطرق، وغالبا ما تنطوي على التعليقات التوضيحية اليدوية من قبل المتكلمين الأصليين. ينتج عن هذا أكثر من 14.5 ألف حالة جديدة عبر 6 مهام NLU مميزة. بالإضافة إلى ذلك، نقدم النتائج الأولى من طرازات اللغة أحادية الأحادية ومتعددة اللغات في هذه المعيار ومقارنتها بالأداء البشري، والذي يوفر رؤى قيمة في قدرتنا على معالجة التحديات الفارسية في اللغة الفارسية. نأمل أن يعزز Parsinlu مزيدا من البحث والتقدم في فهم اللغة الفارسية
