إعادة صياغة مجمع التركيبات

يستخدم الترخيص اسم DeVerbal لوصف حدث مرتبط بحفه الأساسي.وجدت عادة في النصوص الأكاديمية والشطورية، يمكن أن يكون من الصعب تفسير الترشيحات بسبب العلاقات الدلالية الغامضة بين الاسم السيفال وحججه.هدفنا هو تفسير الترشيحات عن طريق توليد صياغة البلاكة.نحن نتقوم بتعامل مع التردد المركب مع كل من المعدلات الاسمية والكبصمية، وكذلك عبارات الجر.في التقييمات المتعلقة بعدد من الأساليب غير المدمرة، حصلنا على أقوى أداء باستخدام نموذج لغة سياسي مدرب مسبقا لإعادة صياغة صياغة الصياغة التي تم تحديدها بواسطة نموذج استلامي نصي.

Data-Questeval: متري المراجع لاين للتقييم الدلالي البيانات إلى النص

QuestEval هو مقياس مرجع أقل استخداما في مهام النص إلى النص، مما يقارن الملخصات التي تم إنشاؤها مباشرة إلى النص المصدر، من خلال طرح الأسئلة والرد عليها تلقائيا.إن التكيف مع مهام البيانات إلى النص ليس واضحا، لأنه يتطلب جيل سؤال متعدد الوسائط وأنظمة الرد على المهام المدروسة، والتي نادرا ما تكون متاحة.لهذا الغرض، نقترح طريقة لبناء كورسيا متعددة الوسائط الاصطناعية تمكين لتدريب مكونات متعددة الوسائط لمكيانية بيانات Questeval.المقياس الناتج هو المرجع أقل و multimodal؛يحصل على ارتباطات حديثة مع حكم بشري على معايير Webnlg ويكيبيو.نجعل رمز ونماذج بيانات Questeval للبيانات المتاحة لغرض الاستيلاء، كجزء من مشروع Questeval.