ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تزيين الكلمات المتبقية كلمة (CLWES) ترميز الكلمات من لغتين أو أكثر في مساحة مشتركة عالية الأبعاد التي تمثل ناقلات تمثل الكلمات ذات معنى مماثل (بغض النظر عن اللغة) عن كثب. تعلم الأساليب الحالية لبناء تعيينات CLWES عالية الجودة التي تقلل من وظيفة خسارة المعايير ℓ2. ومع ذلك، فقد ثبت أن هدف التحسين هذا هو حساسا للقيم المتطرفة. بناء على قاعدة مانهاتن الأكثر قوة (AKA. ℓ1 NORM) معيار الجيدة، تقترح هذه الورقة خطوة بسيطة بعد المعالجة لتحسين CLWES. ميزة هذا النهج هي أنه غير ملائم تماما للعملية التدريبية للفقر الأصلي ويمكن تطبيقها على نطاق واسع. يتم إجراء تجارب واسعة النطاق التي تنطوي على عشرة لغات متنوعة وموظفة مدربة على شريعة مختلفة. تظهر نتائج التقييم المستندة إلى تحريض المعجم الثنائي اللغة والتحويل عبر اللغات لمهام الاستدلال باللغة الطبيعية أن الصقل ℓ1 يتفوق بشكل كبير على أربعة خطوط خطوط خطوط خطوط أخرى في كل من الإعدادات الإشرافية غير المشرف. لذلك يوصى باعتماد هذه الاستراتيجية كمعيار لأساليب CLWE.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا