يتم نشر العديد من الكتب الجديدة كل عام، وفقط جزء صغير منهم يصبح شعبية بين القراء. لذلك يمكن أن يكون التنبؤ لنجاح الكتاب معلمة مفيدة للغاية للناشرين لاتخاذ قرار موثوق. تقدم هذه المقالة دراسة جمعيات الكلمات الدلالية باستخدام كلمة تضمين محتوى الكتاب لمج
موعة من مفاهيم رسائل المرادفات Roget لتنبؤ نجاح الكتاب. في هذا العمل، نناقش الطريقة لتمثيل كتاب كطيف من المفاهيم بناء على درجة الجمعية بين تضمين محتواها ومضمون عالمي (I.E. FastText) لمجموعة من مجموعات الكلمات المرتبطة بشكل شبه مرتبط. نظهر أن جمعيات الكلمة الدلالية تتفوق على الطرق السابقة لكتاب التنبؤ بنجاح. بالإضافة إلى ذلك، نقدم أن جمعيات الكلمات الدلالية توفر أيضا نتائج أفضل من استخدام ميزات مثل تواتر مجموعات الكلمات في مرادس روغيت، Liwc (أداة شعبية للاستفسار اللغوي وعدد الكلمات)، NRC (Word Association Emotion lexicon)، وجزء من كلام (نقاط البيع). تقارير دراستنا أن رابطات المفاهيم القائمة على مرادفات روغيت باستخدام كلمة تضمين الرواية الفردية نتجت عن أداء الحديث من 0.89 متوسط النتيجة F1 المرجحة لتقويت نجاح الكتاب. أخيرا، نقدم مجموعة من الموضوعات المهيمنة التي تسهم في شعبية كتاب عن نوع معين.
