في هذه الورقة، ندرس مشكلة الاعتراف بمفاهيم كائن السمات التركيبية داخل إطار التعلم الصفرية (ZSL). نقترح شبكة اعتقالة على الحلقة (EPICA) التي تعتمد على الحلقة التي تجمع بين مزايا آلية الانتباه العابر واستراتيجية التدريب القائمة على الحلقة للتعرف على ال
مفاهيم التركيبية الجديدة. أولا، قواعد ابيكا على الانتباه إلى ربط المعلومات المفاهيمية وتستخدم طبقة تجمع بوابات لبناء تمثيلات سياقية لكل من الصور والمفاهيم. يتم استخدام التمثيلات المحدثة لحساب ذات الصلة متعددة الوسائط أكثر فائدة للتعرف على المفهوم. ثانيا، يتم اعتماد استراتيجية تدريب الحلقة ذات الطورين، وخاصة المرحلة الرانسطة، للاستفادة من أمثلة الاختبار غير المسبقة لتخفيف مشكلة تعلم الموارد المنخفضة الموارد. أظهرت التجارب على معايير التعلم التركيبية المتفوقة (ZSCL) المتسعة (ZSCL) فعالية النموذج مقارنة بالنهج الحديثة على كل من إعدادات ZSCL التقليدية والعالمية.
