كان لآلية النسخ نجاحا كبيرا في تلخيص الجماعي، مما يسهل النماذج لنسخ الكلمات مباشرة من نص الإدخال إلى ملخص الإخراج. يعمل Works الموجود في الغالب اهتماما في تشفير التشفير، والتي تنطبق النسخ في كل مرة خطوة في الوقت المستقل من السابقين. ومع ذلك، فقد يؤدي
ذلك في بعض الأحيان إلى نسخ غير مكتمل. في هذه الورقة، نقترح خطة نسخ رواية تسمى شبكة النسخ المصنعة للتصوير (COOCONET) تعزز آلية النسخ القياسية عن طريق تتبع تاريخ النسخ. وبالتالي يستفيد من توزيعات النسخ المسبقة، وفي كل خطوة في كل مرة، يشجع النموذج بشكل صريح على نسخ كلمة الإدخال ذات الصلة بالوحدة المنسوخة مسبقا. بالإضافة إلى ذلك، نقوم بتعزيز جوز الهند من خلال التدريب المسبق مع شركة سورية مناسبة محاكاة سلوكيات النسخ. تظهر النتائج التجريبية أن CocoNet يمكن أن نسخ أكثر دقة وتحقق أدائا جديدا جديدا في معايير تلخيص، بما في ذلك CNN / Dailymail لتلخيص الأخبار وسامسوم لتلخيص الحوار. سيتم توفير التعليمات البرمجية ونقطة التفتيش علانية.
اكتسبت أنظمة تلخيص الجماع العصبي تقدما كبيرا في السنوات الأخيرة.ومع ذلك، غالبا ما تنتج تلخيص التلوث في كثير من الأحيان بيانات غير متناسقة أو حقائق كاذبة.كيفية توليد الملخصات التجريدية بشكل كبير تلقائيافي هذه الورقة، اقترحنا نهجا فعالا معزز بيانات تكب
ير البيانات الفعالة لتشكيل مجموعة بيانات الاتساق الواقعية.بناء على مجموعة البيانات الاصطناعية، ندرب نموذجا للتقييم التي لا يمكن أن تجعل تمييز التناسق الواقعي الدقيق والقوي فحسب، بل قادرا أيضا على جعل الأخطاء الواقعية القابلة للتفسير تتبعها توزيع التدرج السابق على توزيع الرمز المميز.توضح إجراء التجارب والتحليل في ملخصات التلخيص المشروح العام ومجموعات بيانات الاتساق واقعية نهجنا فعال ومعقول.
