تحقق نماذج الرد على الأسئلة النصية الحالية (QA) أداء قوي على مجموعات اختبار داخل المجال، ولكن في كثير من الأحيان القيام بذلك عن طريق تركيب أنماط المستوى السطحي، لذلك فشلوا في التعميم لإعدادات خارج التوزيع. لجعل نظام ضمان الجودة أكثر قوة ومفهومة، نقوم
بالنماذج النموذجية في الإجابة كمشكلة محاذاة. نحن نحلل كل من السؤال والسياق إلى وحدات أصغر بناء على التمثيلات الدلالية خارج الرف (هنا، الأدوار الدلالية)، ومحاذاة السؤال إلى مجموعة فرعية من السياق من أجل العثور على الجواب. نقوم بصياغة نموذجنا كإدارة منظمة تنظم، مع درجات المحاذاة المحسوبة عبر Bert، ويمكننا تدريب نهاية إلى نهاية على الرغم من استخدام شعاع البحث عن الاستدلال التقريبي. يتيح لنا استخدامنا للتويات الصريحة استكشاف مجموعة من القيود التي يمكننا حظرها أنواع معينة من السلوك النموذجي السيئ الناشئ في إعدادات المجال عبر. علاوة على ذلك، من خلال التحقيق في الاختلافات في الدرجات عبر الإجابات المحتملة المختلفة، يمكننا أن نسعى لفهم جوانب معينة من المدخلات التي تقدم النموذج لاختيار الإجابة دون الاعتماد على تقنيات تفسير ما بعد المخصص. نحن ندرب نموذجنا على فرقة V1.1 واختبرها على العديد من مجموعات بيانات الخصومة والخروج. تشير النتائج إلى أن طرازنا أكثر قوة من طراز Bert QA القياسي، والقيود المستمدة من درجات المحاذاة تسمح لنا بالتنازل بفعالية من التغطية والدقة بشكل فعال.
