ينطوي نقل نمط النص على إعادة كتابة محتوى الجملة المصدر بأسلوب مستهدف.على الرغم من وجود عدد من المهام النمط مع البيانات المتاحة، فقد كانت هناك مناقشة منهجية محدودة حول كيفية توصيل مجموعات بيانات نمط النص مع بعضها البعض.ومع ذلك، من المحتمل أن يكون لهذا
الفهم آثار على اختيار مصادر بيانات متعددة للتدريب على النماذج.في حين أنه من الحكمة النظر في خصائص أسلوبية متأصلة عند تحديد هذه العلاقات، يجب علينا أيضا التفكير في كيفية تحقيق النمط في مجموعة بيانات معينة.في هذه الورقة، نقوم بإجراء العديد من التحليلات التجريبية لمجموعات بيانات أسلوب النص الحالي.بناء على نتائجنا، نقترح تصنيف خصائص أسلوبية وموينة البيانات للنظر عند استخدام أو مقارنة مجموعات بيانات نمط النص.
نحن نحفز واقتراح مجموعة من التحسينات البسيطة ولكنها فعالة لتوليد مفهوم إلى نص يسمى الياقوت: تعيين تعزز وبصورة ما بعد هوك تستلزم وإعادة التركيب.نوضح فعاليتها في مجال المنطق المنطقي الإنتاجية، A.K.a. مهمة Commongen، من خلال تجارب باستخدام نماذج BART و
T5.من خلال التقييم التلقائي والبشري الواسع، نعرض أن الياقوت يحسن بشكل ملحوظ أداء النموذج.يوضح التحليل النوعي المتعمق أن الياقوت يتناول بفعالية العديد من القضايا من الأجيال النموذجية الأساسية، بما في ذلك قلة المنطقية وغير كافية من الخصوصية والطلاقة الفقراء.
