ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

يلعب الكشف التلقائي باللغة السامة دورا أساسيا في حماية مستخدمي الوسائط الاجتماعية، وخاصة مجموعات الأقليات، من الإساءة اللفظية.ومع ذلك، فإن التحيزات تجاه بعض الصفات، بما في ذلك النوع الاجتماعي والعرق واللهجة، موجودة في معظم مجموعات البيانات التدريبية للكشف عن السمية.تحيزات تجعل النماذج المستفادة غير عادلة ويمكن أن تؤدي إلى تفاقم تهميش الناس.بالنظر إلى أن طرق الدخل الحالية لمهام فهم اللغة الطبيعية العامة لا يمكن أن تخفف بشكل فعال من التحيزات في كاشفات السمية، نقترح استخدام الترشيد الثابت (invrat)، وهو إطار نظري للعبة يتكون من مولد الأساس المنطقي والتوقع، لاستبعاد الزائفةالارتباط ببعض الأنماط النحوية (على سبيل المثال، يذكر الهوية، لهجة) إلى تسميات السمية.نظرا لإيذاء أن طريقتنا تنتج معدل إيجابي كاذب أقل في كل من الصفات المعجمية واللهائية من أساليب الدخل السابقة.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا