نظرا لأن العمل الفيدرالي لريتشارد مونتاجي في السبعينيات، فقد تم استخدام الأدوات الرياضية والمنطق بنجاح لنموذج عدة جوانب لمعنى اللغة الطبيعية. ومع ذلك، فإن الأشخاص الذين يعانون من ضعف البصر يواصلون مواجهة صعوبات خطيرة في الوصول الكامل إلى هذا الصك اله
ام. تهدف ورقتنا إلى تقديم عمل جاري تنفيذ هدفه الرئيسي هو توفير طلاب وباحثين أعمى مع طريقة كافية للتعامل مع الموارد المختلفة المستخدمة في دلالات رسمية. على وجه الخصوص، نعتزم تكييف نظام برايل البرتغالي لاستيعاب الرموز والصغري الأكثر شيوعا المستخدمة في هذا النوع من النهج وتطوير إجراءات تتروية لتسهيل قدرتها على تكنولوجيا المعلومات. من خلال إجراء هذا إضفاء الطابع الرسمي على تشفير طريقة برايل (إما تقليدية وإلكترونية)، نأمل في مساعدة الأعمى على التعلم واستخدام هذه التدوين، من الضروري الحصول على فهم أفضل لعدد كبير من الممتلكات الدلالية المعروضة باللغة الطبيعية.
نحن نتطلع إلى مهمة اكتشاف الكلام الكراهية التلقائي لغات الموارد المنخفضة.بدلا من جمع وإشراف بيانات خطاب الكراهية الجديدة، نوضح كيفية استخدام التعلم عبر التحويلات عبر اللغات للاستفادة من البيانات الموجودة بالفعل من لغات الموارد العالية.باستخدام مصنفات
مقرها Word من Word، نحقق الأداء الجيد على اللغة المستهدفة من خلال التدريب فقط على مجموعة بيانات المصدر.باستخدام نظامنا المنقول، نحن Bootstrap على بيانات اللغة المستهدفة غير المستهدفة، وتحسين أداء نهج النقل المتبادل القياسي.نحن نستخدم اللغة الإنجليزية كلغة موارد عالية والألمانية مثل اللغة المستهدفة التي تتوفر فقط كمية صغيرة من كورسا المشروح.تشير نتائجنا إلى أن التعلم عبر التحويلات الشاملة للتعلم مع نهجنا للاستفادة من البيانات الإضافية غير المسبقة هي وسيلة فعالة لتحقيق الأداء الجيد على لغات مستهدفة منخفضة الموارد دون الحاجة إلى أي شروح لغة الهدف.
