أصبحت نماذج لغة كبيرة من الصعب تدريبا على نحو متزايد بسبب وقت الحسبان المتزايد والتكلفة.في هذا العمل، نقدم SRU ++، وهي عبارة عن بنية عالية الكفاءة تجمع بين تكرار سريع واهتمام لنمذجة التسلسل.SRU ++ يعرض قدرة النمذجة القوية وكفاءة التدريب.فيما يتعلق بم
هام نمذجة اللغة القياسية مثل مجموعات بيانات ENWIK8 و Wiki-103 و Mount Word Word، يحصل نموذجنا على أجزاء أفضل لكل حرف وحيرة أثناء استخدام تكلفة التدريب الأقل بنسبة 3x-10x مقارنة بنماذج المحولات ذات الأداء الأعلى.على سبيل المثال، يحقق نموذجنا نتيجة حديثة لمجموعة بيانات Enwik8 باستخدام 1.6 أيام من التدريب على آلة 8 GPU.نوضح كذلك أن SRU ++ يتطلب الحد الأدنى من الاهتمام بالقرب من الأداء القريب من الحديث.تشير نتائجنا إلى الاستفادة بشكل مشترك تكرار سريع مع القليل من الاهتمام باعتباره اتجاها واعدا لتسريع التدريب النموذجي والاستدلال.
يمكن تصنيف نماذج ترتيب الجملة المهيمنة في طرازات طلب الزوجية ونماذج ضبط التسلسل. ومع ذلك، هناك محاولة قليلة للجمع بين هذين النوعين من النماذج، والتي تمتلك بمثابة مزايا تكميلية. في هذه الورقة، نقترح إطارا رواية ترتيب جملة جديدة يقدم اثنين من المصنفين
لتحقيق استخدام أفضل لطلبات الزوجية لطلب الجملة القائمة على الرسم البياني (يين وآخرون 2019، 2021). خصيصا، بالنظر إلى الرسم البياني للكيان الجماعي الأولي، نقدم أولا مصنف في الرسم البياني للتنبؤ بأمر الزوج بين الجمل المرتبطة. بعد ذلك، بطريقة تكرارية، استنادا إلى الرسم البياني الذي تم تحديثه من قبل طلبات الزوجية عالية الواثقة مسبقا، يتم استخدام مصنف آخر للتنبؤ بأمر الزوج غير المؤكد. أخيرا، نحن نتكيف مع نموذج طلب جملة قائمة على أساس GRN (يين وآخرون 2019، 2021) على أساس الرسم البياني النهائي. تجارب على خمسة مجموعات بيانات شائعة الاستخدام توضح فعالية وعمل نموذجنا. خاصة، عند تزويد Bert (Devlin et al. 2019) و FHDecoder (يين وآخرون 2020)، ينص نموذجنا على أداء الحديث عن الفن. يتوفر الكود الخاص بنا في https://github.com/deeplearnxmu/irseg.
هذه الدراسة ما هي إلا قراءة حديثة تقرأ القديم بعقل جديد, فتبحث عن مكامن الإبداع في ديوان الأقيشر, و تعيد صياغتها في لغة جديدة تتحرك على السطوح و الأعماق.
تم إجراء التجربة في مركز البحوث العلمية الزراعية في السلمية التابعة لمحافظة حماه, في تربة لوميه طينية في تشرين الأول عام 2010م. استخدم في تنفيذ التجربة جرار الفرات مزود بمشط قرصي مفرد محمول كوحدة مكننة, للحراثة على ثلاث سرعات مرة واحدة للنظم المطلوب
حراثتها وجه واحد, و مرتين للنظم المطلوب حراثتها وجهين, و بعدها جرت الزراعة بآلة التسطير. فيما خصصت أرض دون حراثة لنظام الزراعة الحافظة.
يشكل الاستقرار اللوني عاملاً مهماً للنجاح التجميلي طويل الأمد للتعويضات الخزفية، إلا أن هناك عدة عوامل مؤثرة في هذا الاستقرار، و من هذه العوامل إعادة خبز الخزف.
يهدف البحث إلى مقارنة الاختلاف اللوني لنوعين من الخزف المرتبط بالمعدن، و ذلك بعد تكرار خ
بز الخزف باستخدام جهاز مقياس الطيف الضوئي Vita Easy Shade.
