كل من قضايا أوجه القصور في البيانات والاتساق الدلالي مهم لتعزيز البيانات.معظم الطرق السابقة تعالج القضية الأولى، ولكن تجاهل المرحلة الثانية.في حالات تحليل المعنويات المستندة إلى جانب الجسيم، قد يغير انتهاك القضايا المذكورة أعلاه قطبية الجانب والمشاعر
.في هذه الورقة، نقترح نهج تكبير بيانات الحفاظ على دلالات - من خلال النظر في أهمية كل كلمة في تسلسل نصي وفقا للجوانب والمشاعر ذات الصلة.ثم نحل محل الرموز غير المهتمات مع استراتيجيتين استبدال دون تغيير قطبية مستوى الجانب.يتم تقييم نهجنا على العديد من مجموعات بيانات تحليل المعنويات المتاحة للجمهور وسيناريوهات التنبؤ في مجال الأسهم / المخاطر في العالم الحقيقي.تظهر النتائج التجريبية أن منهجيةنا تحقق أداء أفضل في جميع مجموعات البيانات.
