تهدف الملخصات الزمنية (TLS) إلى توليد قائمة موجزة من الأحداث الموضحة في مصادر مثل المقالات الإخبارية.ومع ذلك، فإن النظم الحالية لا توفر طريقة كافية للتكيف مع مجالات جديدة ولا تركز على جوانب الاهتمام لمستخدم معين.لذلك، نقترح طريقة للتعلم بشكل تفاعلي T
LS abractive باستخدام التعزيز التعلم (RL).نحدد وظيفة المكافأة المركبة واستخدام RL Tune Tune Tune Tune Abstractive Multi-Document Summarisation (MDS)، والتي تتجنب الحاجة إلى التدريب باستخدام الملخصات المرجعية.سيتم تعلم أحد الوظائف الفرعية بشكل تفاعلي من ملاحظات المستخدم لضمان الاتساق بين مطالب المستخدمين والجدول الزمني الذي تم إنشاؤه.تساهم الوظائف الفرعية الأخرى في التماسك الموضعي والطلاقة اللغوية.نقول تجارب لتقييم ما إذا كان نهجنا قد يؤدي إلى توليد مواقع زمنية دقيقة ودقيقة مصممة لكل مستخدم.
