شهدت السنوات القليلة الماضية زيادة هائلة في كمية وتأثير التضاعف الذي ينتشر عبر الإنترنت. تم تطوير نهج مختلفة لاستهداف العملية في مراحل مختلفة من تحديد مصادر لتتبع التوزيع في وسائل التواصل الاجتماعي لتوفير Debunks المتابعة للأشخاص الذين واجهوا التضليل
. أحد الاستنتاجات الشائعة في كل من هذه الأساليب هو أن التضليل محكوم للغاية وموضوعي موضوعي للحلول الآلية بالكامل للعمل ولكن كمية البيانات المعالجة والرجوع إليها مرتفعة للغاية بالنسبة للبشر للتعامل معهم. في النهاية، تدعو المشكلة إلى نهج هجين لخبراء البشر مع المساعدة التكنولوجية. في هذه الورقة، سنقوم بتظهر تطبيق تقنيات معينة من أحدث تقنيات NLP في مساعدة Debunkers الخبراء ودخري الحقائق بالإضافة إلى دور خوارزميات NLP هذه في اتباع نهج أكثر شمولا لتحليل ومكافحة انتشار التضليل. سنقدم وجعة متعددة اللغات من التضليل والضغطات التي تحتوي على نص وعلامات مفاهيم وصور ومقاطع فيديو بالإضافة إلى طرق مختلفة للبحث والاستفادة من المحتوى.
