أدت تقنيات الاحتجاج بالاستفادة من مجموعات البيانات الهائلة تقدم التطورات الأخيرة في تلخيص النص.في حين أن التفسيرات الشعبية تشير إلى أن تحويل المعرفة تحتفظ بمزايا الاحتجاط، فإن القليل معروف عن سبب عمله أو ما الذي يجعل مهمة محتملة أو مجموعة بيانات مناس
بة.في هذه الورقة، نتحدى قصة نقل المعرفة، مما يدل على أن الاحيلية على المستندات التي تتألف من حرف N-gram المحدد عشوائيا، يمكننا أن نتطابق تقريبا من أداء النماذج المحددة على الفورورا الحقيقية.هذا العمل يحمل وعد بالقضاء على upstream corpora، والتي قد تخفف بعض المخاوف بشأن لغة مسيئة، التحيز، وقضايا حقوق الطبع والنشر.لمعرفة ما إذا كانت الفائدة الصغيرة المتبقية لاستخدام البيانات الحقيقية يمكن أن يتم حسابها من قبل هيكل مهمة محتملة، نقوم بتصميم العديد من المهام التي تحفزها دراسة نوعية لعلمة كورسا.ومع ذلك، فإن هذه المهام تمنح أي فائدة ملموسة، مما يترك فتح إمكانية دور صغير لنقل المعرفة.
